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龙图腾网恭喜深圳明晨渗漏检测智能技术有限公司申请的专利基于高光谱和成像技术的房屋渗漏识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119023173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411133158.6，技术领域涉及：G01M3/38；该发明授权基于高光谱和成像技术的房屋渗漏识别方法及系统是由黄文涛设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱和成像技术的房屋渗漏识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及渗漏识别技术领域，公开了一种基于高光谱和成像技术的房屋渗漏识别方法及系统，用于实现高光谱、热红外和可见光多源数据的有效融合，以显著提高房屋渗漏检测的准确性和量化评估能力。方法包括：对高光谱图像数据进行光谱修正处理，得到反射率数据立方体并进行光谱指数计算，得到水分相关指数集，对反射率数据立方体中每个像素进行平滑滤波处理，得到降噪光谱曲线并进行光谱导数特征提取，得到光谱导数特征；对水分相关指数集、光谱导数特征与热红外图像和可见光图像进行多源数据融合，得到多特征图像数据并进行多尺度分割，得到空间分布图并进行温度异常程度计算和表面损伤面积测量，得到渗漏程度量化数据集和多维风险评估报告。

本发明授权基于高光谱和成像技术的房屋渗漏识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱和成像技术的房屋渗漏识别方法，其特征在于，包括：对建筑物进行多波段高光谱扫描，得到高光谱图像数据，其中，所述高光谱图像数据的光谱范围为400nm-2500nm，并对所述建筑物进行热红外成像及高分辨率可见光成像，得到热红外图像及可见光图像；对所述高光谱图像数据进行多因素校正及光谱修正处理，得到反射率数据立方体；对所述反射率数据立方体进行特征波段选择及光谱指数计算，得到水分相关指数集，其中，所述水分相关指数集包括归一化差异水指数及水分应力指数；对所述反射率数据立方体中每个像素的光谱数据进行高斯滤波，得到降噪光谱数据；对所述降噪光谱数据进行小波变换分解，得到多尺度小波系数，并对所述多尺度小波系数进行阈值处理，去除噪声系数，得到降噪小波系数；对所述降噪小波系数进行小波重构，得到降噪光谱曲线；对所述降噪光谱曲线进行一阶差分计算，得到一阶导数光谱，并对所述一阶导数光谱进行二阶差分计算，得到二阶导数光谱；对所述一阶导数光谱和二阶导数光谱进行特征点提取，得到导数特征点集，所述导数特征点集包括拐点、极值点和零交叉点；根据所述导数特征点集计算光谱斜率、曲率和面积特征，得到光谱导数特征参数；将所述一阶导数光谱、二阶导数光谱和光谱导数特征参数组合，得到光谱导数特征；对所述水分相关指数集、所述光谱导数特征与所述热红外图像和所述可见光图像进行多源数据融合，得到多特征图像数据；对所述多特征图像数据进行多尺度分割，得到潜在渗漏区域的空间分布图；对所述空间分布图中的每个潜在渗漏区域进行光谱指数统计分析，计算归一化差异水指数和水分应力指数的均值、方差和分布特征，得到区域光谱指数特征集；对所述区域光谱指数特征集进行阈值分割，划分为轻度、中度和重度三个渗漏等级，得到初步渗漏程度分类结果；对所述潜在渗漏区域进行热红外温度提取，计算区域内外温差和温度梯度，得到温度异常度量值；根据所述温度异常度量值对初步渗漏程度分类结果进行修正，得到综合渗漏程度分类结果；对所述潜在渗漏区域进行形态学处理，提取区域边界和面积信息，得到表面损伤特征数据；将所述综合渗漏程度分类结果与表面损伤特征数据进行数据融合，得到渗漏程度量化数据集；对所述渗漏程度量化数据集进行空间聚类分析，识别高风险渗漏聚集区，得到风险分布图；根据所述风险分布图和所述建筑物的建筑结构信息，对所述建筑物进行渗漏影响分析，得到结构风险评估结果；对所述渗漏程度量化数据集、风险分布图和结构风险评估结果进行数据融合，生成多维风险评估报告。

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