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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种抗干扰红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411133044.1，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种抗干扰红外小目标检测方法是由邓佳坤;彭真明;崔兴晔;尹益卓;龙畅;郭进一设计研发完成，并于2024-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗干扰红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，公开了一种抗干扰红外小目标检测方法。传统算法依照目标先验建模在简单环境表现稳定，但复杂环境存在类似的干扰源会导致大量虚警。主要方案包括首先建立新的适用于复杂背景的红外图像表征方式，将红外图像视为带有目标的前景图像和后景图像的线性叠加，并由控制矩阵控制；其次构建三色约束图，并求解控制矩阵；真实目标和干扰源的区别在于它们周围像素的控制值不一致，真实目标的周围像素更多的由后景表征，控制值会偏低，而干扰源的周围像素更多会有干扰源本身像素表征，其控制值会偏高，因此最终依据控制矩阵抑制稀疏干扰源，并增强真实目标。该模型对于复杂环境具有极强的抗干扰能力。

本发明授权一种抗干扰红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种抗干扰红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对复杂环境下的红外小目标图像进行表达，转入步骤2；步骤1.1：将红外图像看作为带有目标的前景图像和同时包含干扰源和背景的后景图像的线性叠加，其线性叠加中前景图像和后景图像在全局图像所占的权重通过控制矩阵控制，如式（1）所示： ；其中,、、分别表示输入红外图像、带有目标的未知的前景图像、未知的后景图像，为与原图大小相同的未知的控制矩阵，里面的值的范围为，约束，其中为已知像素，表示对应的约束值，通过设定好约束，即可完成其他未知解的求解；步骤2：输入原始红外图像提取稀疏成分图像，并构建三色约束图，作为模型求解的约束，转入步骤3；步骤3：模型求解，得到具有亲和关系的控制矩阵，转入步骤4；所述步骤3包括如下步骤：步骤3.1：定义亲和关系来描述像素与像素之间的关系，如式（3）所示： ；其中,表示像素点跟像素点的亲和关系，、分别表示像素点的灰度值和位置，、分别表示像素点的灰度值和位置，为像素点的局部结构，为像素点的局部结构，控制参数，用于保持，为权重系数；步骤3.2：多个像素的之间的亲和关系用如式（4）所示的亲和关系矩阵来表示，式（4）如下： 其中，表示像素个数;步骤3.3：红外图像整体较为光滑，因此可以假设每个像素可以用邻居像素进行表示，表示方式如式（5）所示： ；步骤3.4：将步骤1.1中式的控制矩阵与步骤3.3中的式结合得到式（6）： ；步骤3.5：将步骤3.4中式的矩阵化，得到式（7）： ；其中，表为所有构成的向量；步骤3.6：利用步骤3.5的式（7）构建带约束项的目标函数，如式（8）所示，接着通过目标函数求解得到向量，并重构得到完整的控制矩阵，式（8）如下： ；其中,为约束，其中为已知像素，可由2.3中的三色约束图提供，的黑色区域和白色区域为已知像素，分别表示后景和前景，其对应分别为0和1，模型求解约束已充分，因此可以对未知像素的值进行求解，得到完成的向量，并可重构得到完整的控制矩阵；步骤4：利用步骤3得到的控制矩阵构建稀疏干扰源抑制方法，对步骤2的稀疏成分图像中的干扰源和目标分别进行抑制和增强操作，得到最终的目标图像。

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