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龙图腾网恭喜北京圣一科技有限公司申请的专利一种生物有机肥生产过程数据提取系统及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411086413.6，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种生物有机肥生产过程数据提取系统及处理方法是由谢希晨;李翠梅设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物有机肥生产过程数据提取系统及处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种生物有机肥生产过程数据提取系统及处理方法，包括：将每种参数的数据时序序列分为若干个类别，获得每个数据与对应类别中每个对比序列的相似度序列和贡献关系，获得每个数据的综合相关性贡献度、正面贡献序列集合和负面贡献序列集合，根据初始重建矩阵和每个待判断特征向量的重建矩阵获得差值矩阵和比值矩阵；进而获得每个数据的增加程度，判断获得所有有效数据，计算所有待判断特征向量的相关性保留程度，获得所有保留特征值和保留特征向量，重构获得低秩矩阵和稀疏矩阵，对低秩矩阵和稀疏矩阵进行压缩存储。本发明提高了生物有机肥的生产过程中产生的多种数据的压缩效果，减少存储成本。

本发明授权一种生物有机肥生产过程数据提取系统及处理方法在权利要求书中公布了：1.一种生物有机肥生产过程数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集生物有机肥的生产过程中每种参数的数据时序序列；根据所有数据时序序列的相似性，对所有数据时序序列进行分类，获得若干个类别；将任意一个数据时序序列记为目标序列，将目标序列所在类别中除目标序列外的其他所有数据时序序列记为对比序列，将任意一个对比序列记为目标对比序列，将目标序列中的任意一个数据记为目标数据；根据目标数据与目标对比序列的相似度序列获得目标数据与目标对比序列的贡献关系；根据目标数据与所有对比序列的贡献关系，获得目标数据的综合相关性贡献度、正面贡献序列集合和负面贡献序列集合；对所有数据时序序列组成的原始数据矩阵进行分解，获得所有保留特征值和保留特征向量以及所有待判断特征值和待判断特征向量；根据所有保留特征值和保留特征向量重构获得初始重建矩阵；将任意一个待判断特征值记为目标待判断特征值，将对应的待判断特征向量记为目标待判断特征向量，根据所有保留特征值和保留特征向量以及目标待判断特征值和目标待判断特征向量重构获得目标待判断特征向量的重建矩阵；根据初始重建矩阵和重建矩阵获得目标待判断特征向量的差值矩阵和比值矩阵；根据差值矩阵获得每列的基准点，根据比值矩阵、正面贡献序列集合和负面贡献序列集合获得目标数据的增加程度；将所有增加程度大于0的数据记为有效数据；根据所有有效数据的增加程度和有效数据所在列的基准点的综合相关性贡献度获得所有保留特征向量和对应的保留特征值；根据所有保留特征值和保留特征向量重构获得低秩矩阵和稀疏矩阵，对低秩矩阵和稀疏矩阵进行压缩存储。

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