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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利机载涡动相关通量观测系统原始数据噪声识别和数据重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410964981.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权机载涡动相关通量观测系统原始数据噪声识别和数据重建方法是由陈琪婷;贾立;胡光成设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本机载涡动相关通量观测系统原始数据噪声识别和数据重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及对地观测技术领域，提供一种机载涡动相关通量观测系统原始数据噪声识别和数据重建方法，包括：获取机载涡动相关通量观测系统的原始观测数据；对所述原始观测数据进行时频转换，得到观测功率谱，将所述观测功率谱与标准功率谱进行对比，基于对比结果识别得到所述原始观测数据中的噪声类型；基于所述噪声类型，对所述原始观测数据进行噪声滤除和数据重建。本发明提供的方法，在分析原始观测数据在频率域展现形式、以及可能的噪声来源基础上，对噪声进行识别。在此基础上，对原始观测数据进行噪声滤除和数据重建，为获取区域尺度可靠的物质和能量通量观测提供技术支撑。该方法能够提高机载涡动相关通量观测系统在实际应用中的可靠性。

本发明授权机载涡动相关通量观测系统原始数据噪声识别和数据重建方法在权利要求书中公布了：1.一种机载涡动相关通量观测系统原始数据噪声识别和数据重建方法，其特征在于，包括：获取机载涡动相关通量观测系统的原始观测数据；对所述原始观测数据进行时频转换，得到观测功率谱，将所述观测功率谱与标准功率谱进行对比，基于对比结果识别得到所述原始观测数据中的噪声类型；基于所述噪声类型，对所述原始观测数据进行噪声滤除和数据重建；所述基于所述噪声类型，对所述原始观测数据进行噪声滤除和数据重建，包括：若所述噪声类型为有色噪声，则针对所述有色噪声出现的频段区间，对所述有色噪声产生的噪声影响在频域进行量化，并在数据重建时滤除所述噪声影响，得到重建观测数据；所述对所述有色噪声产生的噪声影响在频域进行量化，并在数据重建时滤除所述噪声影响，得到重建观测数据，包括：针对所述有色噪声出现的频段区间，计算观测功率谱均值和标准功率谱均值之间的比值；基于所述比值，通过如下公式得到所述重建观测数据： 式中，Snewn为重建观测数据的数据序列，Ff为原始观测数据的离散傅里叶变换系数，N为原始观测数据的数据序列长度，[b1,b2]为有色噪声出现的频段区间，a为观测功率谱均值和标准功率谱均值之间的比值，fl为离散傅里叶变换最低频率，f0为内奎斯特Nyquistfrequency频率。

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