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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118737465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410883814.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法及系统是由邱航;杨萍;李妍初设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医疗数据处理技术领域，公开了一种基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法及系统。本发明构建了一种时序疾病网络的节点表示方法，以挖掘时序疾病网络的拓扑结构信息，获取准确的疾病节点表征向量，在此基础上，构建了一种时间编码模块和一个能够感知时间信息的时间感知长短期记忆网络，针对不规则的住院时间间隔进行建模，以捕获时间因素对疾病演变的影响，能够更精确地预测疾病的发展趋势和患者未来可能面临的风险。

本发明授权基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法，其特征在于，包含以下步骤：获取患者历史住院记录，包括每个患者的人口统计学特征、出入院时间；根据所述历史住院记录中随机划分的分析数据集构建时序疾病网络；利用基于可达性的注意力机制计算时序疾病网络的疾病节点向量，所述疾病节点向量含有时序疾病网络拓扑结构信息；根据视图级注意力机制整合每个患者每次住院记录的疾病节点向量、人口统计学特征和疾病的独热编码得到每个患者每次的住院记录向量；对第一时间间隔进行编码，将编码后的第一时间间隔与住院记录向量相加融合为第一输入，所述第一时间间隔为每个患者每次住院记录和其最后一次住院记录之间的时间间隔；第一时间间隔编码的公式为：其中，W1、W2、b1和b2是可训练参数，a是一个超参数，ΔT为第一时间间隔；通过调整时间感知长短期记忆网络的细胞记忆对第二时间间隔建模，所述第二时间间隔为每个患者相邻两次住院记录之间的时间间隔，对第二时间间隔建模的公式为：其中Cr-1是前一次的细胞记忆，Wd和bd是可训练参数，是计算过程中产生的两个中间变量，Δtr-1是第二时间间隔，tanh是激活函数；以第一输入和第二时间间隔作为输入数据输入时间感知长短期记忆网络模型，得到时间感知长短期记忆网络的最终隐藏状态；将最终隐藏状态进行Softmax操作，得到患者有慢性病共病的患病风险。

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