山东大学齐鲁医院侯新国获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学齐鲁医院申请的专利用于医学图像中目标网络的主干识别方法及相关系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410887619.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于医学图像中目标网络的主干识别方法及相关系统是由侯新国;乔亲成;曹娟;陈丽;陈嘉木;冉孟轩设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于医学图像中目标网络的主干识别方法及相关系统在说明书摘要公布了：本公开提供一种用于医学图像中目标网络的主干识别方法及相关系统，主干识别方法包括获取待识别的第一图像，第一图像为医学图像且包括具有主干和分支的目标网络，识别目标网络中的分支区域，基于分支区域识别目标网络中的节段以获取节段集；通过基于深度学习的第一模型对第二图像中目标网络的主干进行识别以获取与第二图像对应的预测结果，并基于预测结果确定节段集中节段属于主干的置信度，第一模型的训练图像中主干和分支之间的差异大于第一预设差异；基于置信度从节段集中选择节段作为初始主干；并且基于初始主干和节段集中节段的几何参数确定节段集中节段的节段标识，节段标识用于区分是否为主干。根据本公开，能够提高主干识别的准确性。
本发明授权用于医学图像中目标网络的主干识别方法及相关系统在权利要求书中公布了：1.一种用于医学图像中目标网络的主干识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的第一图像，所述第一图像为医学图像且包括具有主干和分支的目标网络，所述目标网络是指所述医学图像中目标物的网络结构，识别所述目标网络中的分支区域，所述分支区域为周围存在3个及以上节段的区域，基于所述分支区域识别所述目标网络中的节段以获取节段集；通过基于深度学习的第一模型对第二图像中所述目标网络的主干进行识别以获取与所述第二图像对应的预测结果，并基于所述预测结果确定所述节段集中节段属于主干的置信度，其中，所述第一模型的训练图像中主干和分支之间的差异大于第一预设差异，所述第二图像为与所述第一图像相关且包括所述目标网络的图像，所述预测结果为节段属于主干的概率；基于所述置信度从所述节段集中选择节段作为初始主干；并且基于所述初始主干和所述节段集中节段的几何参数确定所述节段集中节段的节段标识，所述节段标识用于区分是否为主干。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学齐鲁医院，其通讯地址为：250000 山东省济南市文化西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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