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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种DNA片段合成难度预测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211330209.5，技术领域涉及：G16B15/00；该发明授权一种DNA片段合成难度预测的方法及装置是由元英进;郑妍;谢泽雄;郭菲设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种DNA片段合成难度预测的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种DNA片段合成难度预测的方法及装置，该方法包括：从DNA片段中获取难度特征组；将所述难度特征组输入合成难度评价模型，通过所述合成难度评价模型对所述DNA片段进行合成难度评价，得到难度评分；通过所述合成难度评价模型根据所述难度评分预测所述DNA片段的合成难度。通过本申请提供的方法，能够实现定量评价DNA片段的合成难度。

本发明授权一种DNA片段合成难度预测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种DNA片段合成难度预测的方法，其特征在于，所述方法包括：从DNA片段中获取难度特征组；将所述难度特征组输入合成难度评价模型，通过所述合成难度评价模型对所述DNA片段进行合成难度评价，得到难度评分；通过所述合成难度评价模型根据所述难度评分预测所述DNA片段的合成难度；所述难度特征组中的每个难度特征包括：12bp的重复计数、6bp的重复计数、20bp的片段中的碱基对GC含量的最大值、100bp的片段中信息熵的最小值、三核苷酸GGC的出现频率和序列整体自由能；所述从DNA片段中获取难度特征组，包括：按照重复序列、发卡结构、poly结构、GC含量、信息熵、自由能、碱基频率方差、三核苷酸频率的角度从所述DNA片段中提取第一序列特征组；计算所述第一序列特征组包括的多个序列特征的重要性分数；根据偏最小二乘降维法对所述第一序列特征组包括的序列特征进行筛选，去除重要性分数低于预设的第一阈值的序列特征，得到第二序列特征组；根据XGBoost算法对所述第二序列特征组包括的序列特征进行筛选，去除重要性分数低于预设的第二阈值的序列特征，得到所述难度特征组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区54楼-213；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。