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龙图腾网恭喜深圳市捷顺科技实业股份有限公司申请的专利一种人脸识别模型构建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114792438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210324975.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别模型构建方法、装置、设备及存储介质是由石伟设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别模型构建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸识别模型构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取人脸图像，并按照采集者对人脸图像进行标注，得到人脸数据集；基于神经网络结构搭建随机初始化模型，并将人脸损失函数作为模型第一阶段训练的损失函数，然后利用人脸数据集对随机初始化模型进行第一阶段训练，得到第一阶段训练后模型；将人脸损失函数和排序损失函数作为模型第二阶段训练的损失函数，然后利用人脸数据集对第一阶段训练后模型进行第二阶段训练，得到人脸识别模型；其中，人脸数据集内单个样本的排序损失函数为，基于该样本在正样本集的相似度得分排序与该样本在所有样本集的相似度得分排序的比值构建的函数。能够提高人脸识别模型人脸识别的准确率。

本发明授权一种人脸识别模型构建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型构建方法，其特征在于，包括：获取人脸图像，并按照采集者对所述人脸图像进行标注，得到人脸数据集；基于神经网络结构搭建随机初始化模型，并将人脸损失函数作为模型第一阶段训练的损失函数，然后利用所述人脸数据集对所述随机初始化模型进行第一阶段训练，得到第一阶段训练后模型；根据每个样本的相似度得分，利用得分排序计算公式计算所述人脸数据集内每个样本在对应的正样本集的相似度得分排序，以及每个样本在所有样本集的相似度得分排序；所述正样本集为针对同一个采集者的人脸数据集；将所述人脸损失函数和排序损失函数作为模型第二阶段训练的损失函数，然后利用所述人脸数据集对所述第一阶段训练后模型进行第二阶段训练，得到人脸识别模型；其中，所述人脸数据集内单个样本的排序损失函数为，基于该样本在正样本集的相似度得分排序与该样本在所有样本集的相似度得分排序的比值构建的函数；其中，所述按照采集者对所述人脸图像进行标注，包括：为同一个采集者对应的一个或多个人脸图像添加相同的ID标签，并依次添加照片序号，使同一个采集者的人脸图像标注有相同的ID标签。

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