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龙图腾网恭喜上海携旅信息技术有限公司申请的专利投诉预测方法及其模型建立方法、装置以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210107767.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权投诉预测方法及其模型建立方法、装置以及相关设备是由王子奕;鞠剑勋;李健设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本投诉预测方法及其模型建立方法、装置以及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种投诉预测方法及其模型建立方法、装置以及相关设备，方法包括：设置投诉预测模型的预测的标签集合；获取历史客服对话文本以及历史客服对话文本的标签；使用LTP语言处理工具对历史客服对话文本进行分词；使用BERT分词器生成字令牌id序列、字位置id序列、字片段id序列以及字掩码序列；输入模型编码层，获得字特征序列；获得词特征序列；将词特征序列输入至语法层的图神经网络，以感知语法特征；输出历史客服对话文本的句子表示；对句子表示执行仿射变换以及归一化处理，获得标签概率分布；将句子表示输入至标签混淆层，计算伪标签概率分布；计算损失函数；迭代训练投诉预测模型。本发明实现线上旅行社的投诉预测。

本发明授权投诉预测方法及其模型建立方法、装置以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种投诉预测模型建立方法，其特征在于，包括：设置所述投诉预测模型的预测的标签集合；获取历史客服对话文本以及历史客服对话文本的标签；使用LTP语言处理工具对所述历史客服对话文本进行分词，生成词掩码序列以及句法依存关系图；使用BERT分词器基于所述历史客服对话文本，生成字令牌id序列、字位置id序列、字片段id序列以及字掩码序列；将所述字令牌id序列、字位置id序列、字片段id序列输入模型编码层，获得所述历史客服对话文本标识的用户内容在字符维度的字特征序列；将所述字特征序列和字掩码序列转换为设定尺寸，并基于所述字特征序列和字掩码序列获得词特征序列；将所述词特征序列输入至语法层的图神经网络，以感知所述词特征序列的语法特征；根据所述词特征序列的语法特征以及词掩码序列输出所述历史客服对话文本的句子表示；对所述句子表示执行仿射变换以及归一化处理，获得所述投诉预测模型输出的标签的标签概率分布；将所述句子表示输入至标签混淆层，计算伪标签概率分布；根据所述伪标签概率分布和所述标签概率分布计算所述投诉预测模型的损失函数；迭代训练所述投诉预测模型，以使得所计算的损失函数符合设定条件。

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