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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利一种工单预警方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111651644.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种工单预警方法、装置及电子设备是由谢志锋;杨又铭;蓝才运;张雷设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工单预警方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种工单预警方法、装置及电子设备，方法包括：确定目标工单的工单故障内容、处理备注说明、工单处理时限和处理环节类型，其中，工单故障内容和所述处理备注说明为文字型信息，工单处理时限和处理环节类型为数字型信息；将工单故障内容、处理备注说明、工单处理时限和处理环节类型输入至第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的第一工单预警程度；若第一工单预警程度大于预设阈值，进行预警，从而减少工单超时风险。

本发明授权一种工单预警方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种工单预警方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标工单的工单故障内容、处理备注说明、工单处理时限和处理环节类型，其中，所述工单故障内容和所述处理备注说明为文字型信息，所述工单处理时限和所述处理环节类型为数字型信息；将所述工单故障内容、所述处理备注说明、所述工单处理时限和所述处理环节类型输入至第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的第一工单预警程度，其中，所述第一神经网络模型包括：双向循环神经网络、单向循环神经网络、深度神经网络，其中，所述双向循环神经网络和所述单向循环神经网络用于处理所述第一神经网络模型的输入中的文字型信息，所述深度神经网络用于处理所述第一神经网络模型的输入中的数字型信息；若所述第一工单预警程度大于预设阈值，进行预警；其中，所述第一神经网络模型预先经过样本数据的训练，所述样本数据包括：样本工单的工单故障内容、处理备注说明、工单处理时限、处理环节类型和工单预警信息，其中，所述工单预警信息用于表示所述样本工单的超时状况；所述第一神经网络模型是通过以下方式预先训练得到的：为所述样本工单的所述工单处理时限设置第一可学习权重，并根据所述第一可学习权重获得第二可学习权重；将所述样本工单的工单故障内容、处理备注说明、工单处理时限、处理环节类型和工单预警信息输入至初始神经网络模型，使所述初始神经网络模型输出第二工单预警程度；根据所述第二工单预警程度和所述工单预警信息调整所述第一可学习权重、第二可学习权重、第三可学习权重、第四可学习权重和第五可学习权重，得到所述第一神经网络模型；所述得到所述第一神经网络模型包括：将验证工单的工单故障内容、处理备注说明、工单处理时限、处理环节类型和工单预警信息输入至已经调整权重的初始神经网络模型中，使所述已经调整权重的初始神经网络模型输出第三工单预警程度；根据所述工单预警信息验证所述第三工单预警程度；若所述第三工单预警程度符合所述工单预警信息，将所述已经调整权重的初始神经网络模型作为第一神经网络模型；若所述第三工单预警程度不符合所述工单预警信息，对所述已经调整权重的初始神经网络重新进行训练。

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