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龙图腾网恭喜贵州大学申请的专利基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111243400.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测方法是由张琳娜;张芳慧;岑翼刚;张兰尧设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据无缺陷的纹理类工业产品图像，搭建基于颜色和形变两种缺陷生成方法，来生成缺陷数据模拟真实的缺陷样本；步骤2：搭建基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测框架；步骤3：设计输入图像与重构图像的度量损失；步骤4：通过计算测试图像和重构图像的多尺度结构相似性来获得像素级别的异常分数，进而判断测试图像是否有缺陷。本发明可以在给定大量无缺陷纹理类产品表面样本的情况下，准确的定位产品表面出现的缺陷；运行效率高，可以满足实时性要求；且硬件成本低，易于在工业缺陷检测系统中推广，具有良好的应用前景。

本发明授权基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据无缺陷的纹理类工业产品图像，搭建基于颜色和形变两种缺陷生成方法，来生成缺陷数据模拟真实的缺陷样本；基于颜色的缺陷生成方法的搭建包括以下处理步骤：步骤1-1：利用Bezier曲线建立一个封闭区域；步骤1-2：在封闭区域中加入随机的颜色；步骤1-3：将封闭区域调整为随机大小；步骤1-4：将封闭区域添加到无缺陷图像的随机位置，完成基于颜色方法生成缺陷数据；基于形变的缺陷生成方法的搭建包括以下处理步骤：步骤1-5：随机生成两个点p1,p2和变形半径r；步骤1-6：根据p1，p2和r计算形变区域；步骤1-7：根据公式计算形变区域的像素位置，完成基于形变方法生成缺陷数据；步骤2：搭建基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测框架；基于自注意力的对抗自编码器纹理表面缺陷检测框架的搭建包括以下处理步骤：步骤2-1：搭建编码器网络框架；步骤2-2：搭建解码器网络框架；步骤2-3：搭建联合通道和位置的自注意力框架；步骤2-4：使用DCGAN网络中的判别器搭建判别器网络框架；步骤2-5：使用四个全连接层操作搭建中间层网络框架；步骤2-6：使用三个全连接层操作搭建分类器网络框架步骤3：设计输入图像与重构图像的度量损失；步骤4：通过计算测试图像和重构图像的多尺度结构相似性来获得像素级别的异常分数，进而判断测试图像是否有缺陷。

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