恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院杨勇获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114817355B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110060979.1,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法是由杨勇;胡慧芳;曹小朋;张世明;于金彪;段敏;张林凤;曹伟东;陈燕虎;卜亚辉设计研发完成,并于2021-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法,该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法包括:步骤1,获取数据并进行质量检查;步骤2,将油水井数据关联融合;步骤3,建立流场描述特征参数;步骤4,建立流场调整致效标签;步骤5,建立主控因素分析样本数据;步骤6,确定基于关联规则分析的主控因素。该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法确定了特高含水期水驱油藏流场调控的主要影响因素并给出致效调控方向,为特高含水期水驱油藏进一步提高采收率提供技术支持。
本发明授权基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法在权利要求书中公布了:1.基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法,其特征在于,该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法包括:步骤1,获取数据并进行质量检查;步骤2,将油水井数据关联融合;步骤3,建立流场描述特征参数;步骤4,建立流场调整致效标签;步骤5,建立主控因素分析样本数据;步骤6,确定基于关联规则分析的主控因素;在步骤2中,首先根据射孔数据和小层对比数据确定油井生产时间周期内与油井共层的水井,并劈分水井的注水量,然后通过油水井的相关性分析确定油井的关联水井,油水井数据融合;油水井数据融合是将确定的关联水井的注水量数据按时间轴加和后,作为一项属性放到油井的样本数据中;油水井的相关性分析方法指选用多元线性回归模型,权重βkj代表生产井和注入井k的连通程度,β0j代表水驱油藏的注采不平衡系数;第j口生产井的产液量qj由以下多元线性回归模型表示: 其中,表示第j口油井在时间步t的产液量;ikt是第k口注入井在时间步t的注入量;βkj表示第j口油井和第k口注入井的多元线性回归权重;多元线性回归模型的权重因子βkj通过用最小二乘法求取生产井产液量观测值与估计值的最小残差平方和SSE得到, 其中T是计算时间域内的数据个数;SSE取得极小值的最小二乘估计应满足以下方程: 该方程用下式表达: 式中,Covih是注水井i和注水井h注入量间的协方差;Covij注水井i的注入量和生产井j的产液量间的协方差;则式4用以下线性方程组表示: 方程5中,第一部分矩阵为注入数据向量的协方差矩阵,通过注入动态数据求得;第二部分的列向量为注采系统多元线性回归模型权重的最小二乘估计值;方程右边为注入井注入量与生产井产液量间协方差列向量,通过注采动态数据求得;回归后的产液量估计值与观测值间相关程度用确定系数R2来表示: 式中,SSE为残差平方和,SSY为总平方和。
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