买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利用于预测数据的数据模型的生成获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116635874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080107781.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权用于预测数据的数据模型的生成是由焦健;宫叶云;段楠;陈伟柱;唐可文;娄强;张若非;晏宇;陈久生设计研发完成，并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预测数据的数据模型的生成在说明书摘要公布了：提供了用于基于训练数据训练数据模型的系统和方法。该训练包括基于自回归AR模型和非自回归NAR模型的组合预训练和微调数据模型。训练数据可以被并被编码为词元流。解码期间的预训练器生成AR和NAR组合的模型的连续数据结构的连续统一体，AR和NAR组合的模型包括主流和一系列预测流。预测流中的掩码词元参考或注意主流或先前预测流中的一个或多个先前词元。微调器根据目标数据模型选择流来生成经训练的模型。目标数据模型基于平衡用于预测词元的准确性约束和效率约束被确定。解码器在生成经训练的数据模型中充当AR和NAR模型之间的桥梁。

本发明授权用于预测数据的数据模型的生成在权利要求书中公布了：1.一种训练数据模型的计算机实现的方法，所述方法包括：接收训练数据；基于所述训练数据生成主流，其中所述主流表示词元流，并且其中每个词元表示与所述训练数据相关联的值；基于所述主流生成一系列预测流，其中每个预测流包括一个或多个经掩码的词元，所述一个或多个经掩码的词元与所述词元流中的一个或多个词元位置对应；基于目标数据模型，根据第一处理模型选择用于预测词元的第一流集合，其中所述第一流集合从所述主流和所述一系列预测流被选择并且所述第一处理模型与自回归AR模型相关联；基于所述目标数据模型，根据第二处理模型选择用于预测词元的第二流集合，其中所述第二流集合从所述一系列预测流被选择并且所述第二处理模型与非自回归NAR模型相关联；以及使用所选择的所述第一流集合和第二流集合生成对应于所述目标数据模型的经训练的数据模型，以用于在部署期间根据准确性约束和效率约束来预测词元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。