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龙图腾网恭喜北京小米松果电子有限公司申请的专利多标签文本分类方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112269881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011226215.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权多标签文本分类方法、装置及存储介质是由陈明设计研发完成，并于2020-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本多标签文本分类方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种多标签文本分类方法、装置及存储介质。多标签文本分类方法包括：确定待进行标签标注的文本数据；基于ALBERT语言模型提取所述文本数据的文本特征；将所述文本特征作为序列到序列模型编码部分的输入，得到编码输出和编码隐状态，并将所述编码输出和所述编码隐状态作为序列到序列模型解码部分的输入，得到解码输出的一个或多个字；将所述解码输出的一个或多个字映射为一个或多个标签，基于所述一个或多个标签得到所述文本数据的标签。通过本公开能够提高多标签文本分类的准确率和召回率。

本发明授权多标签文本分类方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多标签文本分类方法，其特征在于，包括：确定待进行标签标注的文本数据；基于ALBERT语言模型提取所述文本数据的文本特征；将所述文本特征作为序列到序列模型编码部分的输入，得到编码输出和编码隐状态，并将所述编码输出和所述编码隐状态作为序列到序列模型解码部分的输入，得到解码输出的一个或多个字；将所述解码输出的一个或多个字映射为一个或多个标签，基于所述一个或多个标签得到所述文本数据的标签；其中，所述基于ALBERT语言模型提取所述文本数据的文本特征，包括：基于ALBERT语言模型提取所述文本数据的文本特征向量，所述文本特征向量中包括有每一次更新模型时喂入的样本数量、文本最大长度以及ALBERT语言模型字向量的隐藏层大小；其中，所述将所述编码输出和所述编码隐状态作为序列到序列模型解码部分的输入，得到解码输出的一个或多个字，包括：将所述编码输出作为解码部分中各单向长短期记忆网络LSTM层的输入，确定与所述各单向LSTM层中解码输出和解码隐状态对应、并用于映射为标签的一个或多个字；所述确定与所述各单向LSTM层中解码输出和解码隐状态对应、并用于映射为标签的一个或多个字，包括：基于所述各单向LSTM层中解码输出和解码隐状态对应的字进行束搜索，将束搜索后得到的一个或多个字，作为用于映射为标签的一个或多个字。

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