恭喜谷歌有限责任公司王继兵获国家专利权
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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利用于广播和多播通信的机器学习架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114762295B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080081819.9，技术领域涉及：H04L12/18；该发明授权用于广播和多播通信的机器学习架构是由王继兵;埃里克·理查德·施陶费尔设计研发完成，并于2020-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于广播和多播通信的机器学习架构在说明书摘要公布了：描述了用于广播和多播通信的机器学习架构的技术和装置。在实施方式中，网络实体确定用于处理通过无线通信系统传输的广播或多播通信的深度神经网络DNN的配置，其中通信被引导至用户设备UE的目标组。网络实体基于所确定的DNN的配置来形成网络实体DNN，并且使用网络实体DNN来处理广播或多播通信。在实施方式中，网络实体形成公共DNN以处理广播或多播通信和或将广播或多播通信传播到UE的目标组。
本发明授权用于广播和多播通信的机器学习架构在权利要求书中公布了：1.一种由与无线通信系统相关联的网络实体执行的方法，所述方法包括：接收用户设备UE的目标组中的第一UE和第二UE的UE能力；基于所述UE能力确定所述第二UE相对于所述第一UE具有较小的处理能力；确定用于处理通过所述无线通信系统分别向所述第一UE和所述第二UE传输的广播或多播通信的深度神经网络DNN的第一配置和第二配置，基于确定所述第二UE相对于所述第一UE具有更小的处理能力，所述第二配置是所述DNN的所述第一配置的渐变版本，使用所述第二配置形成的第一DNN相对于使用所述第一配置形成的第二DNN执行较少的处理；分别向所述第一UE和所述第二UE传送所述第一配置和所述第二配置；在所述网络实体处基于所确定的所述DNN的第一配置和第二配置来形成网络实体DNN；以及使用所述网络实体DNN来处理所述广播或多播通信，以使用所述无线通信系统将所述广播或多播通信引导至所述UE的目标组。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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