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恭喜西门子股份公司马库斯·迈克尔·盖佩尔获国家专利权

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龙图腾网恭喜西门子股份公司申请的专利用于时间序列数据的基于簇的分类获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113544708B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080018200.3,技术领域涉及:G06N7/01;该发明授权用于时间序列数据的基于簇的分类是由马库斯·迈克尔·盖佩尔;尼库·格内曼-格利扎德;斯特凡·默克;塞巴斯蒂安·米特尔施泰特设计研发完成,并于2020-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

用于时间序列数据的基于簇的分类在说明书摘要公布了:为了分析在机器上监控的时间序列数据,设备200将时间序列数据分割成多个时间段230。此外,设备200确定估计具有相同的时间序列数据动态的时间段的簇。设备200然后基于与时间段中的至少一个相关联的标签信息对簇进行分类。如果簇的时间段都没有关联的标签信息,则设备200向用户10呈现簇的时间序列数据的至少一部分。基于响应于呈现时间序列数据而接收到的用户输入,设备200对簇进行分类并生成与簇的时间段相关联的标签信息。所生成的标签信息指示对簇分类的结果。

本发明授权用于时间序列数据的基于簇的分类在权利要求书中公布了:1.一种用于分析时间序列数据的设备(200,400),所述设备(200,400)被配置为:-获取在机器上监控的时间序列数据;-将所述时间序列数据分割成多个时间段(230);-确定估计具有相同的时间序列数据动态的时间段的簇(11,12);将簇信息(240)提供至分类级(250)作为第一输入;-检查与所述时间段(230)的至少一个相关联的指示分类信息的标签信息是否可用;-如果与所述时间段(230)的至少一个相关联的指示分类信息的标签信息可用,则将所述标签信息提供至所述分类级(250)作为第二输入,以基于与所述时间段(230)的至少一个相关联的所述标签信息对所述簇(11,12)进行分类;-如果所述簇(11,12)的所述时间段都没有关联的标签信息,则将所述簇的所述时间序列数据的至少一部分呈现给用户(10);以及-基于响应于呈现所述时间序列数据的至少一部分而接收到的用户输入,对所述簇(11,12)进行分类并生成与所述簇(11,12)的所述时间段相关联的标签信息,所生成的标签信息指示对所述簇(11,12)进行分类的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司,其通讯地址为:德国慕尼黑;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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