恭喜西尼诊断公司J·F·A·里克特获国家专利权
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龙图腾网恭喜西尼诊断公司申请的专利用于平台中立性全身图像分段的系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113272859B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080008220.2,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权用于平台中立性全身图像分段的系统及方法是由J·F·A·里克特;K·E·M·约翰松;E·K·耶尔松;A·U·阿南德设计研发完成,并于2020-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于平台中立性全身图像分段的系统及方法在说明书摘要公布了:本文提出自动分析个体的三维3D医学图像以便自动鉴别所述3D图像内对应于特定解剖区域例如,器官和或组织的特定3D体积的系统及方法。值得注意地,本文中所描述的图像分析方法不限于身体的单个特定器官或部分。相反,其较为稳定且可广泛适用,从而提供整个身体中的解剖区域包含软组织器官的一致、有效及精确的检测。在某些实施例中,一或多个此类体积的精确鉴别用于自动测定表示放射性药品在特定器官和或组织区域中的吸收的定量度量。这些吸收度量可用于评估个体的疾病状态、测定个体的预后和或测定治疗模式的功效。
本发明授权用于平台中立性全身图像分段的系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于自动处理3D图像以鉴别所述3D图像内对应于特定目标组织区域的3D体积的方法,所述方法包括:a通过计算装置的处理器接收使用解剖成像模式所获得的个体的3D解剖图像,其中所述3D解剖图像包括所述个体内的组织的图形表示;b针对多个目标组织区域中的每一者,通过所述处理器,使用一或多个机器学习模块来自动鉴别所述3D解剖图像内的对应目标所关注体积VOI;c通过所述处理器测定表示多个3D分段掩模的3D分段图,各3D分段掩模表示特定鉴别的目标VOI;d存储和或提供所述3D分段图以用于显示和或进一步处理;e通过所述处理器接收使用功能成像模式所获得的所述个体的3D功能图像;f通过所述处理器使用所述3D分段图在所述3D功能图像内鉴别一或多个各自对应于所鉴别的目标VOI的3D体积;及g通过所述处理器自动检测所述3D功能图像内的一或多个热点,所述热点基于所述3D功能图像内的立体像素强度经测定以表示病变;其中所述目标组织区域包括一或多个参考组织区域且其中所述方法包括:使用所述3D分段图以通过所述处理器在所述3D功能图像内鉴别一或多个3D参考体积,其各自对应于特定参考组织区域;通过所述处理器测定一或多个参考强度值,其各自与所述一或多个3D参考体积的特定3D参考体积相关且对应于所述特定3D参考体积内的强度测量值;通过所述处理器测定一或多个个别热点强度值,其各自与经检测的一或多个热点的至少一部分中的特定热点相关且对应于所述特定热点的强度测量值;及通过所述处理器,使用所述一或多个个别热点强度值及所述一或多个参考强度值测定一或多个个别热点指标值。
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