买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中石化石油工程技术服务有限公司;中石化中原石油工程有限公司;中石化中原石油工程有限公司钻井工程技术研究院申请的专利一种适用于页岩气长水段的井下卡钻故障实时预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113129157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911404004.5，技术领域涉及：E21B44/00；该发明授权一种适用于页岩气长水段的井下卡钻故障实时预警方法是由胜亚楠;蒋金宝;李伟廷;孔华;晁文学;兰凯设计研发完成，并于2019-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于页岩气长水段的井下卡钻故障实时预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于页岩气长水段的井下卡钻故障实时预警方法，包括：步骤100、构建卡钻故障数据库；步骤200、构建基于粒子群算法优化的BP神经网络智能算法；步骤300、基于步骤200中的BP神经网络智能算法创建卡钻故障预警模型。在本发明中，首先对系统整理分析了BP神经网络的学习步骤，并分析了BP神经网络的缺陷，提出了基于粒子群优化BP神经网络的算法；然后将基于粒子群优化BP神经网络的算法应用于卡钻故障实时预警，以此建立了井下卡钻故障实时预警模型，实现了卡钻故障智能化、实时化的定量判断。同时，还编制了综合录井资料与卡钻故障预警软件的数据传输接口，实现了综合录井数据与卡钻故障预警软件之间的实时数据传输。

本发明授权一种适用于页岩气长水段的井下卡钻故障实时预警方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于页岩气长水段的井下卡钻故障实时预警方法，其特征在于，包括：步骤100、构建卡钻故障数据库；步骤200、构建BP神经网络智能算法，包括：构建基于粒子群算法优化的BP神经网络智能算法；步骤300、基于步骤200中的BP神经网络智能算法创建卡钻故障预警模型：步骤310、设计BP神经网络：步骤311、设计输入层：根据步骤100中的卡钻故障数据库，选择与卡钻故障相关性强的表征参数设定为输入神经元；步骤312、设计输出层：设定2个输出神经元，分别为发生卡钻故障的期望输出向量q1＝1,0和不发生卡钻故障的期望输出向量q2＝0,1；步骤313、设计隐含层：由经典公式计算隐含层的个数，隐含层的个数取值1～10；步骤320、设计粒子群算法：步骤321、根据步骤310得到的BP神经网络结构计算其连接权值和阈值，再根据连接权值和阈值确定粒子群算法的粒子长度，并对每一个粒子进行向量编码，包括：根据上述得到BP神经网络结构为6-10-2，计算得到有6×10+10×2＝80个权值，10+2＝12个阈值，则粒子群优化参数的个数为92个，粒子的长度为92；则粒子i被编码为： 步骤322、创建适应度函数：将BP神经网络训练的均方根误差作为适应度函数：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中石化石油工程技术服务有限公司;中石化中原石油工程有限公司;中石化中原石油工程有限公司钻井工程技术研究院，其通讯地址为：100028 北京市朝阳区惠新东街甲6号第12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。