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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种目标检测方法、装置及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111814816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910295156.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种目标检测方法、装置及其存储介质是由潘滢炜;姚霆设计研发完成，并于2019-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标检测方法、装置及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标检测方法、装置及其存储介质，该方法包括接收标注模型图像和未标注模型图像，对所述标注模型图像和未标注模型图像通过预建的学生网络和教师网络按照平均教师策略进行训练得到标注模型图像损失和未标注模型图像损失；根据所述标注模型图像损失和未标注模型图像损失得到训练模型；接收待识别图像；利用所述训练模型对所述待识别图像进行检测。本申请通过神经网络按照平均教师策略对标注模型图像和未标注模型图像进行训练得到训练模型，利用所述训练模型对图像进行检测，可以大幅提高识别检测的准确度。

本发明授权一种目标检测方法、装置及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，该方法包括：接收标注模型图像和未标注模型图像，其中，所述标注模型图像为预建有识别对象分类数据集的图像，所述未标注模型图像为未预建识别对象分类数据集的图像；对所述标注模型图像和未标注模型图像通过预建的学生网络和教师网络按照平均教师策略进行训练得到标注模型图像损失和未标注模型图像损失；其中，所述学生网络用于处理所述标注模型图像，所述教师网络用于处理所述未标注模型图像，所述教师网络会指导所述学生网络达到具有共同属性的作用；所述对所述标注模型图像和未标注模型图像通过预建的学生网络和教师网络按照平均教师策略进行训练得到标注模型图像损失和未标注模型图像损失包括：将所述标注模型图像输入学生网络训练得到标注模型图像损失；将所述未标注模型图像进行两次不同的噪声干扰得到第一噪声干扰图像和第二噪声干扰图像；将所述第一噪声干扰图像输入教师网络训练得到第一相似度特征和教师网络的候选区域；将候选区域和第二噪声干扰图像输入学生网络训练得到第二相似度特征；根据所述第一相似度特征和所述第二相似度特征计算得到未标注模型图像损失；根据所述标注模型图像损失和未标注模型图像损失计算得到训练模型；接收待识别图像；利用所述训练模型对所述待识别图像进行检测得到识别对象的检测结果。

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