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龙图腾网恭喜天津戎行集团有限公司申请的专利一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912246.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法是由侯玉柱;赵志庆;王守旭;张昊;张雨铭威;张赛男设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络关联数据风险筛查分析领域，尤其涉及一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法，包括：采集实时网络关联数据分别建立实时网络关联数据的固定关联特征与分时关联特征；利用所述固定关联特征与分时关联特征基于神经网络建立网络关联数据潜在风险分析模型；利用所述网络关联数据潜在风险分析模型得到网络关联数据风险筛查分析结果，提升风险筛查的效率和准确性，利用先进的神经网络模型来处理和分析网络关联数据。首先，对原始数据进行深入的预处理，确保数据质量，然后通过神经网络的强大学习能力，提取并扩展数据的内在特征，而且确保了分析结果的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的网络关联数据风险筛查分析方法，其特征在于，包括：S1、采集实时网络关联数据分别建立实时网络关联数据的固定关联特征与分时关联特征；S1-1、获取实时网络类型数据、实时网络通讯量、实时接口信息与实时线路架构建立实时网络关联数据；S1-2、获取当前时刻作为特征标定时刻t；S1-3、利用所述实时网络关联数据的实时网络类型数据根据特征标定时刻t获取特征标定时刻t、t+1时刻与t+2时刻的实时网络类型数据建立实时网络类型数据序列；S1-4、利用所述实时网络关联数据的实时网络通讯量根据特征标定时刻t获取特征标定时刻t、t+1时刻与t+2时刻的实时网络通讯量建立实时网络通讯量序列；S1-5、利用所述实时网络关联数据的实时接口信息根据对应实时线路架构建立实时网络分布式线路架构作为实时网络关联数据的固定关联特征；S1-6、利用所述实时网络类型数据序列与实时网络通讯量序列作为实时网络关联数据的分时关联特征；S2、利用所述固定关联特征与分时关联特征基于神经网络建立网络关联数据潜在风险分析模型；S2-1、利用所述固定关联特征基于神经网络建立实时网络关联数据的关联风险分析模型；S2-2、利用所述分时关联特征基于神经网络建立实时网络关联数据的持续风险评估模型；S2-3、利用所述实时网络关联数据的关联风险分析模型与持续风险评估模型作为网络关联数据潜在风险分析模型；S3、利用所述网络关联数据潜在风险分析模型得到网络关联数据风险筛查分析结果。

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