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龙图腾网恭喜虎刺帕数智科技(浙江)有限公司申请的专利基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764462.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法是由王苏芬设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法，其通过利用基于人工智能和深度学习的数据处理和图像分析算法来对脑电信号频域灰度图进行分析，以此来捕获脑电信号频域图像语义特征，从而进行操作对象的情绪状态实时监测和异常检测，若检测到异常情绪，则立即触发警报，提醒相关人员注意并采取相应措施。这样，能够通过分析操作对象的脑电信号来自动估计个体的情绪状态或感受到的压力水平，进而进行操作潜在风险识别和预警，实现更为智能化的操作风险评估管理，为高风险场景下的操作风险管理提供更加精准有效的支持。

本发明授权基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，包括：脑电信号采集模块，用于通过脑电图设备采集操作对象的脑电信号；脑电信号预处理模块，用于在获取所述操作对象的脑电信号，对所述脑电信号进行预处理以得到脑电信号频域灰度图；脑电频域特征提取模块，用于对所述脑电信号频域灰度图进行脑电频域特征提取以得到脑电信号频域图像语义编码特征；脑电信号频域特征强化模块，用于对所述脑电信号频域图像语义编码特征进行空间调制特征增强处理以得到脑电信号频域图像语义强化编码特征，其中，所述脑电信号频域特征强化模块包括：图像像素粒度解耦单元，用于对所述脑电信号频域图像语义特征进行特征细粒度解耦以得到脑电信号频域图像语义像素粒度特征的集合；像素粒度语义关联计算单元，用于计算所述脑电信号频域图像语义像素粒度特征的集合中的每两个脑电信号频域图像语义像素粒度特征之间的脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分以得到脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分表示的集合；空间调制增强单元，用于基于所述脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分表示的集合对所述脑电信号频域图像语义特征进行空间调制增强以得到所述脑电信号频域图像语义强化编码特征；操作风险评估管理模块，用于基于所述脑电信号频域图像语义强化编码特征进行情绪识别以确定操作对象的情绪是否存在异常，并确定是否生成操作风险预警提示；其中，所述像素粒度语义关联计算单元，包括：空间位置标注子单元，用于对所述脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量的集合中的各个脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量进行空间位置标注以得到脑电信号频域图像语义空间位置数据的集合；语义关联得分度量子单元，用于将所述脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量输入语义关联得分度量网络以得到脑电信号频域图像语义像素粒度间语义关联得分向量的集合；空间跨度值确定子单元，用于基于所述脑电信号频域图像语义空间位置数据的集合中任意两个脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量的脑电信号频域图像语义空间位置数据确定所述任意两个像素粒度特征向量的空间跨度值以得到脑电信号频域图像语义空间跨度值的集合；语义关联衰减自适应衰减调制子单元，用于基于所述脑电信号频域图像语义空间跨度值的集合中的各个脑电信号频域图像语义空间跨度值，对所述脑电信号频域图像语义像素粒度间语义关联得分向量的集合中的各个脑电信号频域图像语义像素粒度间语义关联得分向量进行语义关联衰减自适应衰减调制以得到脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分向量的集合作为所述脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分表示的集合；其中，所述语义关联得分度量子单元，用于：将所述脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量进行级联以得到脑电信号频域图像语义像素粒度级联特征向量；将所述脑电信号频域图像语义像素粒度级联特征向量与权重矩阵进行相乘后，再与偏置向量进行按位置相加以得到脑电信号频域图像语义像素粒度间语义关联得分向量；其中，所述语义关联衰减自适应衰减调制子单元，用于：将所述脑电信号频域图像语义空间跨度值与二倍数的语义关联衰减超参数进行相除以得到脑电信号频域图像语义空间跨度语义关联衰减调制因子；计算以自然常数e为底，以所述脑电信号频域图像语义空间跨度语义关联衰减调制因子的负数作为指数幂的自然指数函数值以得到脑电信号频域图像语义空间跨度类支持调制因子；计算每组对应的所述脑电信号频域图像语义像素粒度间语义关联得分向量和所述脑电信号频域图像语义空间跨度类支持调制因子之间的按位置除法以得到脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分向量；其中，所述空间调制增强单元，用于：将所述脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分向量的集合排列为脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分特征图后，将所述脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联得分特征图输入基于点卷积层的通道维度调制层和基于Sigmoid函数的权重分配网络以得到脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联权重图；计算所述脑电信号频域图像语义空间衰减像素粒度间语义关联权重图和所述脑电信号频域图像语义编码特征图之间的按位置点乘以得到脑电信号频域图像语义强化编码特征图作为所述脑电信号频域图像语义强化编码特征。

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