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龙图腾网恭喜深圳问止中医健康科技有限公司申请的专利一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411767318.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法是由崔祥瑞;林信嘉;陈志耿;李永丰设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法，涉及中医领域，解决了用于智能中医系统的大语言模型应用效果差的问题，包括步骤S1：分别获取舌诊图像标记数据和历史病历数据，得到医院历史接诊数据，步骤S2：根据医院历史接诊数据将舌诊图像标记数据划分为舌诊训练集和舌诊测试集，通过舌诊训练集和舌诊测试集对图像识别模型进行训练并测试，得到舌诊问诊模型，步骤S3：根据医院历史接诊数据将若干份历史病历划分为问答文本测试集和问答文本训练集，使用问答文本测试集和问答文本训练集对语言交互模型进行训练并测试，得到文本问诊模型，本发明能够提高中医大语言模型的实用性和准确性。

本发明授权一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取医院历史舌诊接诊数据，根据医院历史舌诊接诊数据获取多张患者历史舌诊图像，分别获取每一张舌诊图像对应的舌体色彩偏差值、舌体左右面积差以及舌苔面积比计算得到舌诊评估系数，获取舌诊评估系数阈值与舌诊评估系数进行数值比对，根据数值比对结果将患者历史舌诊图像标记为第一类型舌诊图像和第二类型舌诊图像，得到舌诊图像标记数据，根据医院历史接诊数据获取若干份历史病历，得到历史病历数据，将历史病历数据和舌诊图像标记数据定义为医院历史接诊数据；步骤S2：根据医院历史接诊数据获取舌诊图像标记数据，将舌诊图像标记数据按照舌诊训练测试比划分为舌诊训练集和舌诊测试集，通过舌诊训练集和舌诊测试集对图像识别模型进行训练并测试，得到舌诊问诊模型；步骤S3：根据医院历史接诊数据获取若干份历史病历，将若干份历史病历划分为问答文本测试集和问答文本训练集，使用问答文本测试集和问答文本训练集对语言交互模型进行训练并测试，得到文本问诊模型；所述步骤S1中，包括具体以下步骤：步骤S11：获取医院历史接诊数据，根据医院历史舌诊数据获取若干张患者历史舌诊图像；步骤S12：在若干张患者历史舌诊图像中随机选取一张作为特征样本舌诊图像；步骤S13：获取特征样本舌诊图像对应的舌诊评估系数；步骤S14：分别对每一个患者历史舌诊图像进行舌诊评估系数获取，得到多个舌诊评估系数；步骤S15：获取舌诊评估系数阈值，将多个舌诊评估系数分别与舌诊评估系数阈值进行数值比对，根据数值比对结果将患者历史舌诊图像划分为第一类型舌诊图像和第二类型舌诊图像；步骤S16：根据医院历史接诊数据获取若干份历史病历，得到历史病历数据；步骤S17：将历史病历数据和舌诊图像标记数据定义为医院历史接诊数据；所述步骤S13中，还包括具体以下步骤：步骤S131：获取特征样本舌诊图像对应的舌体左右面积差；步骤S132：获取特征样本舌诊图像对应的舌体色彩偏差值；步骤S133：获取特征样本舌诊图像对应的舌苔面积比；步骤S134：分别获取舌苔基准面积比、舌体色彩基准偏差以及舌体左右基准面积差；步骤S135：将舌体色彩偏差值、舌体左右面积差、舌苔面积比、舌苔基准面积比、舌体色彩基准偏差以及舌体左右基准面积差通过计算得到特征样本舌诊图像对应的舌诊评估系数；对特征样本舌诊图像对应的舌诊评估系数进行计算，具体公式如下： ；其中，Spx为特征样本舌诊图像对应的舌诊评估系数，Scp为舌体色彩偏差值，Scj为舌体色彩基准偏差，Mjc为舌体左右面积差，Mjj为舌体左右基准面积差，Stb为舌苔面积比，Stj为舌苔基准面积比。

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