恭喜南京邮电大学刘子威获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种星载ADS-B交叠信号分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662629.2，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种星载ADS-B交叠信号分离方法是由刘子威;曹烨华;刘睿杰;朱进;张更新设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种星载ADS-B交叠信号分离方法在说明书摘要公布了：本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种星载ADS‑B交叠信号分离方法，包括如下步骤：首先，信号接收端预处理信号；然后，采用自注意力机制、长短期记忆网络与全连接层结合的复合神经网络架构，以优化信息流和特征提取过程进行深度特征学习，从而实现对交叠信号的识别和提取。本发明显著改善了星载异步突发信号的接收能力，适合未来天基被动监测系统的应用。
本发明授权一种星载ADS-B交叠信号分离方法在权利要求书中公布了：1.一种星载ADS-B交叠信号分离方法，其特征在于：所述分离方法具体包括以下步骤：步骤1、归一化：对卫星接收数据进行归一化处理，将数据中的每个信号归一化到[0,1]范围内，将所有信号的幅度调整至[0,1]范围内得到归一化后的数据；步骤2、向量化：对归一化后的数据进行尺度放大，将调整尺度后的数据转换为特征向量集；步骤3、复数位置编码：对步骤2得到的特征向量集中的每个向量进行复数位置编码后得到编码后的特征向量，通过编码后的特征向量来编码位置信息，为注意力机制模型提供关于卫星接收数据输入序列中各个元素位置的信息；步骤4、自注意力神经网络处理：步骤3复数位置编码完成后，将编码后的特征向量输入到自注意力神经网络，得到自注意力神经网络处理后的特征集，自注意力神经网络处理后的特征集传递到下一个自注意力神经网络；步骤5、长短期记忆网络处理：将在步骤4得到的自注意力神经网络处理后的特征集转变为适合分类任务的特征表示；步骤6、全连接神经网络处理：连接利用全连接层负责将从长短期记忆网络传递来的特征进行最终的线性变换；步骤7、信号分离：将从经过自注意力神经网络、长短期记忆网络和全连接神经网络后获取的高低电平进行解码得到源信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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