北京信息科技大学苗军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118982656B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411111183.4,技术领域涉及:G06F17/00;该发明授权一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法是由苗军;魏梦婷;柳圣凯设计研发完成,并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法,属于计算机视觉技术领域,方法包括:构建特征提取模型和目标检测模型,对当视频帧顺序选取历史帧并进行数据增强,对数据增强后的历史帧进行特征提取得到特征向量;然后使用聚类算法对特征向量进行分组选取参考帧;将参考帧与当前帧一同作为输入数据,输入到目标检测模型中进行训练并不断迭代;图像帧选取能够自适应地选取出更有效的历史帧,从而为当前帧的目标检测过程提供有力的参考,提升最终的检测精度;图像增强通过随机性的数据增强来提升模型从历史帧中提取信息的能力,提升最终对于目标物体分类和定位的精度。
本发明授权一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法在权利要求书中公布了:1.一种面向多帧二维目标检测任务的数据增强和帧选取方法,其特征在于,包括以下步骤:构建目标检测网络和用于特征提取的神经网络模型,将预训练数据集输入到所述神经网络模型中进行迭代训练,获得训练后的特征提取网络;设定选取的历史视频帧个数,根据设定的个数按顺序选取历史视频帧,然后对选取的历史视频帧进行数据增强;所述对选取的历史视频帧进行数据增强的方法包括:对所述历史视频帧进行ColorJitter方式的数据增强,获得一次历史视频帧增强数据;对一次历史视频帧增强数据进行像素值调整,使调整后的像素值在0到255范围内;通过Dropout方法对调整完像素的历史视频帧进行二次增强,获得增强后的历史视频帧;将增强后的历史视频帧输入到所述训练后的神经网络模型中进行特征提取,得到每个历史视频帧的特征向量;对所述特征向量进行分组,从每个组中选取序号最靠近当前视频帧的特征向量,并将最靠近当前视频帧的特征向量所对应的帧作为当前视频帧的参考帧,获得参考帧集合;所述获得参考帧集合的方法包括:将N个特征向量作为数据点,K-Means随机选择n个初始中心,然后将每个数据点分配给最近的中心,形成n个组;计算每组的平均值作为新的中心,进行迭代直到收敛,获得最终分组;从最终分组的每组中选取第一个特征向量对应的帧作为参考帧,共选n帧构成参考帧集合;将所述参考帧集合和当前视频帧输入到所述目标检测网络中进行目标检测,获得目标检测结果;基于目标检测结果对目标检测网络进行前馈-反向传播计算,获得目标检测模型;通过所述目标检测模型选取出有效历史视频帧。
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