买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东玥帆智能科技有限公司申请的专利基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118551801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410633235.8，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统是由夏春秋设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统，包括了物联网设备，知识获取模块，知识解析模块，输入模块，评价模块，以及显示模块，通过知识解析模块构建基于现实空间地点的异质图网络G＝V,E、基于V上的知识异质图网络H＝K,F、基于V上的物联网设备异质图网络I＝U,W，的复合异质图网络，建立以深度神经网络模型为代表的注意力机制，获得了从整体到局部，面向从地理空间地点到设备和自然和社科的全知识的协同管理，使得各知识主体参与到物联网设备的协同管理中，将物联网从时间，空间，以及逻辑关系的深度上进行了扩展，从而反映了知识的历史和发展状况。

本发明授权基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统在权利要求书中公布了：1.基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统，其特征在于，包括了物联网设备，知识获取模块，用于从知识产生源获取知识和记录知识产生的空间地点、产生时间，所述知识包括所述设备相关的知识，具体包括设备的名称、所属的知识产生源和或用户、与设备相关的用途、技术原理、使用记录、历史与实时指标以及环境参数，设备管理信息，以及科学技术资源、社会人文科学资源，具体包括文献、图片、视频、音频，知识解析模块，与所述知识获取模块连接，用于构建复合异质图神经网络CHGNN，并利用接收到的知识产生源所输入的知识和空间地点，构建基于复合异质图神经网络的注意力机制CHGNNBAM，并在构建完成后，再次基于新输入的知识进行知识脉络的调取、并基于所述知识脉络给出注意力机制的分析结果，并且在预定的时间周期内更新CHGNN以及CHGNNBAM，输入模块，与计算机网络连接，用于接收用户所述新输入的知识，通过计算机网络输入到所述知识解析模块中，且所述知识聚类于带领域标签的预设的知识领域，并且在用户新输入知识时，需要对所述知识进行知识领域的选择，选择知识的领域标签，评价模块，用于对已经调取的知识脉络以及注意力机制的分析结果，进行综合分析，给出适配于用户搜索真实意思的最终评价，以及，显示模块，用于对知识脉络、注意力机制的分析结果以及综合分析的结果进行显示和对可视化的CHGNN进行操作，其中，所述知识产生源将根据密级划分而产生的知识定期输入到知识获取模块，传输到知识解析模块中用于所述更新；构建复合异质图神经网络，并利用接收到的知识产生源所输入的知识和空间地点，构建基于复合异质图神经网络的注意力机制的方法包括：S1建立地理地图，在地理地图上将所述空间地点标定为异质图神经网络的节点，构建基于现实空间地点的异质图网络,形成现实空间地点的异质图神经网络，其中，为节点集合，一旦被记录则不可拖动和修改,但可以删除和恢复，为空间边集合；S2构建基于上的知识异质图网络,为不同知识领域的知识节点的集合、为知识边集合,并构建基于上的物联网设备异质图网络,为代表单个设备或设备集合的设备节点的集合，为设备边集合；S3在、、中分别构建元路径、元路径、元路径、穿越元路径并定义元路径的邻居，即对于任一节点,则通过元路径连接的所有节点即为邻居，其中，，，，，为自然数，且，为节点的空间关系，每一个即表示元路径中相邻节点在所述地理地图上的双箭头矢量；为知识之间的关联，每一个即表示元路径中相邻节点在科学技术资源、社会人文科学资源的知识领域中的双箭头，为物联网设备之间的关联，每一个即表示元路径中相邻节点在设备相关的知识领域中的双箭头；对于穿越元路径邻居中定义穿越邻居，在、、之一中选择关注节点,或，或,而，设且的值域小于等于大于0，设，则,其中，为的值域补集,为关注节点和穿越邻居之间以及穿越邻居之间的穿越关系，即表示成与之间的双箭头，形成穿越边，其中，对于，且，，则，为的值域补集，此时穿越元路径称为全穿越元路径，非全穿越元路径称为局部穿越元路径；S4首先、、中分别根据元路径、元路径、元路径建立注意力机制，先构建节点注意力机制，再构建语义注意力机制,最后构建子图注意力机制，其次基于穿越元路径，在、、之间建立穿越注意力机制，先选择、、中一者选择关注节点，根据穿越元路径同样先构建节点注意力机制，再构建语义注意力机制，最后构建子图注意力机制，再依次选择、、中剩余两者中每一者的节点作为关注节点，再次根据穿越元路径同样先构建节点注意力机制，再构建语义注意力机制，最终得到所述CHGNNBAM，其中元路径、元路径、元路径、穿越元路径节点数在3~20之间均可调。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东玥帆智能科技有限公司，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区天河路518号1821房(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。