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龙图腾网获悉常熟理工学院申请的专利一种面向新能源电力输送的电动汽车用户激励方法、计算机存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118552246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410600858.5，技术领域涉及：G06Q30/0226；该发明授权一种面向新能源电力输送的电动汽车用户激励方法、计算机存储介质和程序产品是由靳勇;杨惠珍;陈政超设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向新能源电力输送的电动汽车用户激励方法、计算机存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向新能源电力输送的电动汽车用户激励方法，形式化了电动汽车调度问题，以最大化所有电动汽车的总剩余电量为目标，确保电动汽车在满足能量约束条件下在截止时间之前到达目的地，基于深度强化学习得到电动汽车路径分配方案；形式化了电动汽车用户社会最优选择问题，基于贪心思想得到社会最优电动汽车用户激励方法。本发明解决大规模新能源电力直接接入电网会对电网系统的安全稳定运行和经济效益产生重大影响的问题，本发明在最大化社会效用和新能源电力输送任务完成率方面显示出优势。

本发明授权一种面向新能源电力输送的电动汽车用户激励方法、计算机存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种面向新能源电力输送的电动汽车用户激励方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、平台发布新能源发电站的电力输送任务信息；步骤2、平台收集报名参与新能源电力输送的电动汽车用户信息；步骤3、以最大化社会效用为目标构建社会优化电动汽车用户选择问题，采用电动汽车用户选择激励算法得到电动汽车用户优胜者集合以及平台支付给优胜者的报酬；所述电动汽车用户选择激励算法包括优胜者选择阶段和报酬确定阶段；所述优胜者选择阶段包括：对于每个新能源发电站，针对每位未被选择的电动汽车用户，采用深度强化学习算法求解一条从电动汽车用户起点到当前新能源发电站且满足能量约束和截止时间约束的第一电动汽车子路径；采用深度强化学习算法求解一条从当前新能源发电站到指定目的地且满足能量约束和截止时间约束的第二电动汽车子路径；第一电动汽车子路径和第二电动汽车子路径集成为一条从电动汽车起点到指定目的地的电动汽车路径；返回得到的所有未被选择的电动汽车用户的电动汽车路径中行驶能耗最低的电动汽车用户为优胜者；所述报酬确定阶段包括：对于每个优胜者，在不包含该优胜者的电动汽车用户集合中执行所述优胜者选择阶段，得到一个新的优胜者用户集合，然后计算当前电动汽车用户不会被新的优胜者用户集合的电动汽车用户所替代的最大报酬。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常熟理工学院，其通讯地址为：215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。