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龙图腾网获悉无锡国富通科技集团有限公司申请的专利基于大数据的企业管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410539060.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据的企业管理方法及系统是由翟佳敏;冯斌设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的企业管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及企业管理方法技术领域，更具体地说，涉及基于大数据的企业管理方法，步骤1:数据采集与预处理；步骤2:跨模态数据融合；步骤3:特征压缩表示，利用门控语义编码器g对融合语义Z进行自适应编码，提取关键语义特征C；采用基于字典学习的无损压缩对C进行压缩，得到字典D和稀疏码S,交替优化上述目标函数，固定D优化S,再固定S优化D,直至收敛；步骤4:业务洞察与风险分析，基于跨模态融合语义和关键特征压缩表示,构建多视图聚类、时序预测、异常检测和关联分析机器学习模型；综合分析业务状态、风险事件和影响因素,形成全局业务洞见；步骤5:管理决策优化。

本发明授权基于大数据的企业管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的企业管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据采集与预处理从内部业务系统、外部合作伙伴、公开数据源获取结构化数据和非结构化数据；对数据进行清洗、集成、变换和特征工程处理；步骤2：跨模态数据融合对于N种异构模态数据X1，X2，...，XN，通过独立的深度编码网络fi提取各自的语义特征表示Ei公式为：Ei＝fiXi；θi其中i＝1，2，...，N，θi为第i种模态编码网络fi的参数，Xi为第i种模态数据，利用变换函数Ti将语义表示Ei映射到公共语义空间，通过门控注意力机制自适应聚合语义表示，得到跨模态融合语义z，公式为： 其中αi是第i种模态的注意力权重，通过注意力网络生成，Ti表示变换函数；端到端训练语义编码网络参数{θi}和注意力网络参数，最小化融合语义z的损失函数；步骤3：特征压缩表示利用门控语义编码器g对融合语义Z进行自适应编码，提取关键语义特征C，公式为：G＝σWgZ+bgH＝WhZ+bhC＝G⊙H其中G为门控信号，σ为sigmoid激活函数，⊙表示逐元素相乘，Wg，Wh，bg，bh为门控层参数；采用基于字典学习的无损压缩对C进行压缩，得到字典D和稀疏码S,目标函数为： s.t.∥Dj∥2≤1其中∥·∥F表示矩阵的Frobenius范数，∥S∥1为L1正则项，λ为平衡系数，Dj表示字典D的第j列，∥Dj∥2为字典原子的L2范数约束，交替优化上述目标函数，固定D优化S,再固定S优化D,直至收敛；步骤4:业务洞察与风险分析基于跨模态融合语义和关键特征压缩表示,构建多视图聚类、时序预测、异常检测和关联分析机器学习模型；综合分析业务状态、风险事件和影响因素,形成全局业务洞见；步骤5:管理决策优化融合业务洞察、风险分析和专家知识,形成差异化管理策略、动态经营计划、风险管控措施和资源优化配置方案；将优化方案反馈到业务流程,形成闭环管理。

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