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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于植被近红外反射植被指数的作物样本提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118115894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410432218.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于植被近红外反射植被指数的作物样本提取方法是由张小康;于胜男;李振海;张乾;江科;宁维光设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于植被近红外反射植被指数的作物样本提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于植被近红外反射植被指数的作物样本提取方法，属于图像数据处理方法和农业遥感领域，用于农作物历史训练样本提取。本发明使用光学遥感数据，基于初始年份作物样本经随机森林算法实现作物分类，以此作为邻近年份训练样本提取基础，将初始年与邻近年遥感影像的NIRv的比值作为变量输入，通过设置变量阈值范围，实现邻近年份作物训练样本提取，依此迭代，实现作物历史逐年训练样本提取。本发明能够保证训练样本提取精度，解决作物遥感分类中历史训练样本缺乏的问题，实现同一区域历史年份的作物分类。

本发明授权一种基于植被近红外反射植被指数的作物样本提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于植被近红外反射植被指数的作物样本提取方法，其特征在于，包括：S1.获取初始年份两种作物植被近红外反射植被指数NIRv相差最大时的作物生长期的卫星影像，利用卫星影像和初始年份采样点，基于随机森林算法获得初始年份作物分类结果；S2.获取初始年份的作物光学遥感数据，作物光学遥感数据包括近红外波段和红波段的光谱信息，基于初始年份作物分类结果计算初始年份不同作物的NIRv值；S3.获取初始年份前一年或者初始年份后一年的作物光学遥感数据，将S3获取的作物光学遥感数据数据所在的年份定义为邻近年份，基于邻近年份的作物光学遥感数据，计算邻近年份的NIRv值；S4.计算初始年份的NIRv值与邻近年份的NIRv值的比值PNIRV；S5.构建训练样本提取，模型，设置PNIRV阈值范围，若初始年份与邻近年份同一位置的PNIRV值在阈值范围内，确定此位置在两个年份上为同种作物，实现邻近年份作物训练样本的提取；S6.基于邻近年份作物训练样本利用随机森林算法获得邻近年份作物分类结果；S7.依据邻近年份作物分类结果进行下一邻近年份作物训练样本提取，实现年际间作物训练样本的提取，进而实现历史逐年训练样本提取。

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