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龙图腾网获悉西部(重庆)科学城种质创制大科学中心;西南大学申请的专利一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118298286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410365803.0，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统是由刘海平;高贺;周银华;周朝伟;吴通函;陈晓;贺承江;付宿星;雷骆设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统，方法包括数据收集、数据预处理、高原鱼类目标检测、特征指标预测估算和关键功能特征指标智能筛选。本发明涉及鱼类目标检测技术领域，具体是指一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统，本发明采用计算机视觉方法进行高原鱼类目标检测，自动预测鱼类特征指标，提高了方法的自动性，减少了对鱼类的伤害；采用能见度恢复和对比度增强加权融合的方法进行高原鱼类图像增强，提高了数据的可用性；采用结合路径聚合网络的YOLOv8神经网络方法，提升了高原鱼类关键功能特征指标智能筛选的总体性能。

本发明授权一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集，用于收集高原鱼类关键功能特征指标，自动提取所需的原始图像数据集，具体为通过高原鱼类调查过程中，通过拍摄采集，得到高原鱼类原始图像数据；步骤S2：数据预处理，用于对高原鱼类原始图像进行数据标注和增强处理，具体为采用图像标注工具进行目标框标注，并通过鱼类图像属性增强方法，对所述高原鱼类原始图像数据进行数据增强，得到增强图像数据集；步骤S3：高原鱼类目标检测，用于采用深度学习方法从高原鱼类的图像中检测并标记出高原鱼类，具体为依据所述增强图像数据集，采用结合路径聚合网络的YOLOv8神经网络方法，进行高原鱼类目标检测，得到高原鱼类目标检测数据，所述高原鱼类目标检测数据，具体包括高原鱼类指标数据和高原鱼类目标检测框图数据；所述结合路径聚合网络的YOLOv8神经网络，具体包括YOLOv8基本子网、跨阶段偏分子网、空间金字塔快速子网、路径聚合子网和轻量级多尺度注意子网；所述YOLOv8基本子网，用于构建目标检测的基本模型结构；所述跨阶段偏分子网，用于减少信道数量和卷积数量；所述空间金字塔快速子网，用于进行特征图融合；所述路径聚合子网，用于结合特征金字塔子网和像素聚合子网，并构建轻量级多尺度注意子网；所述轻量级多尺度注意子网，用于引入多尺度注意力机制，提升特征图张量中小目标相关的特征判别能力，提高对高原鱼类目标检测特征的获取能力；所述采用结合路径聚合网络的YOLOv8神经网络方法，进行高原鱼类目标检测，得到高原鱼类目标检测数据的步骤，包括：步骤S31：构建YOLOv8基本子网，具体为构建大小为1×1的深度可分离卷积块，进行冗余特征图生成，并通过堆叠卷积块，得到大小为7×7×960的特征层，执行全局平均池化，并通过大小为1×1的标准卷积块进行信道调整，得到1×1×1280的特征图层，采用平铺操作进行完全串联，用于进行预测分类，构建所述YOLOv8基本子网；步骤S32：构建跨阶段偏分子网，具体为构建所述跨阶段偏分子网作为特征提取基本框架，并通过所述跨阶段偏分子网将信道数量减半，构建所述跨阶段偏分子网，得到跨阶段子网特征输出；步骤S33：构建空间金字塔快速子网，具体为通过采用下采样技术进行特征图融合，构建所述空间金字塔快速子网，得到下采样特征输出；步骤S34：构建路径聚合子网，具体为通过构建特征金字塔子网和像素聚合子网，并通过将所述特征金字塔子网和像素聚合子网进行聚合，构建所述路径聚合子网，得到路径聚合优化特征图输出；步骤S35：构建轻量级多尺度注意子网，具体为通过最大池化操作，构建四层卷积层，进行空间注意力子块构建，并通过构建信道注意力子块，进行多尺度注意力机制构建，所述多尺度注意力机制，用于进行特征图降维，得到多尺度注意降维特征图输出；步骤S36：高原鱼类目标检测模型训练，具体为通过所述YOLOv8基本子网、所述跨阶段偏分子网、所述空间金字塔快速子网、所述路径聚合子网和所述轻量级多尺度注意子网，进行模型训练，得到高原鱼类目标检测模型ModelFD；步骤S37：高原鱼类目标检测，具体为使用所述高原鱼类目标检测模型ModelFD，从所述增强图像数据集中，通过目标检测，得到高原鱼类目标检测数据；步骤S4：特征指标预测估算，用于依据目标检测的结果，获取高原鱼类的关键功能特征指标，得到特征指标预测估算参考数据；步骤S5：关键功能特征指标智能筛选，用于进行高原鱼类的关键功能特征指标筛选得到高原鱼类关键功能特征指标数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西部(重庆)科学城种质创制大科学中心;西南大学，其通讯地址为：401329 重庆市九龙坡区高新大道28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。