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龙图腾网获悉北京捷科智诚科技有限公司申请的专利金融数据可靠分析与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118195763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410350259.2，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权金融数据可靠分析与预测方法是由李美玲设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本金融数据可靠分析与预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种金融数据可靠分析与预测方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取借贷用户基础借贷数据，并进行初始借贷风险分析，形成初始风险信息；根据初始风险信息，对不同借贷用户进行借贷过程数据采集，并根据借贷过程数据进行借贷过程信誉分析，形成借贷过程风险信息；根据借贷过程风险信息进行借贷风险预测分析，形成借贷风险预警信息。该方法通过利用大数据进行合理可靠的数据分析来对借贷交易进行准确的预测预警分析，保证借贷交易活动的稳定性和安全性。

本发明授权金融数据可靠分析与预测方法在权利要求书中公布了：1.金融数据可靠分析与预测方法，其特征在于，包括：获取借贷用户基础借贷数据，并进行初始借贷风险分析，形成初始风险信息；根据所述初始风险信息，对不同借贷用户进行借贷过程数据采集，并根据所述借贷过程数据进行借贷过程信誉分析，形成借贷过程风险信息；根据所述借贷过程风险信息进行借贷风险预测分析，形成借贷风险预警信息；其中，获取借贷用户基础借贷数据，并进行初始借贷风险分析，形成初始风险信息，包括：对不同所述借贷用户，获取用户借贷标的的借贷利率In，n表示不同所述借贷用户的编号；对不同所述借贷用户，获取所述用户借贷标的的借贷方式数据，并进行对等价值量分析，形成借贷方式等量比；对不同所述借贷用户，获取所述用户借贷标的的借贷净占比；根据所述借贷利率、所述借贷方式等量比以及所述借贷净占比，进行初始借贷相关性分析，确定所述借贷用户对于所述用户借贷标的的初始借贷风险值；根据所述初始风险信息，对不同借贷用户进行借贷过程数据采集，并根据所述借贷过程数据进行借贷过程信誉分析，形成借贷过程风险信息，包括：采集所述借贷用户的所述用户借贷标的的还贷信息，并进行周期统计，形成还贷周期数据；采集所述借贷用户所有借贷标的的还贷信息，并进行基于周期统计的重要度分析，形成还贷重要度周期数据；根据所述初始风险信息，确定借贷追加采集间隔，并根据所述借贷追加采集间隔获取所述借贷用户的借贷总量信息，并进行基于周期的借贷追加率分析，形成借贷追加率周期数据；集合所述借贷用户的所述还贷周期数据、所述还贷重要度周期数据以及所述借贷追加率周期数据，形成所述借贷用户的所述用户借贷标的的所述借贷过程风险信息；根据所述借贷过程风险信息进行借贷风险预测分析，形成借贷风险预警信息，包括：设定还贷准点偏差，确定所述还贷周期数据的还贷周期方差，并进行以下分析判断：若所述还贷周期方差超过所述还贷准点偏差，则根据所述还贷重要度周期数据形成还贷重要度周期函数，确定下一个还贷周期的预测还贷重要度；根据所述借贷追加率周期数据形成借贷追加率周期函数，确定下一个所述借贷追加采集间隔的预测借贷追加率；集合所述预测还贷重要度和所述预测借贷追加率，形成高风险还贷预测信息；若所述还贷周期方差不超过所述还贷准点偏差，则根据所述还贷重要度周期数据形成还贷重要度周期函数，确定下一个所述还贷周期的预测还贷重要度；根据所述借贷追加率周期数据形成借贷追加率周期函数，确定下一个所述借贷追加采集间隔的预测借贷追加率；根据所述预测还贷重要度和所述预测借贷追加率进行以下预测分析：当所述预测还贷重要度不大于当前所述还贷周期对应的所述还贷重要度，且所述预测借贷追加率不大于当前所述借贷追加采集间隔对应的所述借贷追加率，则集合所述预测还贷重要度和所述预测借贷追加率，形成低风险还贷预测信息；当所述预测还贷重要度大于当前所述还贷周期对应的所述还贷重要度，则集合所述预测还贷重要度和所述预测借贷追加率，形成中风险还贷预测信息；当所述预测借贷追加率大于当前所述借贷追加采集间隔对应的所述借贷追加率，则集合所述预测还贷重要度和所述预测借贷追加率，形成中风险还贷预测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京捷科智诚科技有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区盛坊路5号院6号楼10层1001-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。