买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广西新生活医养健康服务股份有限公司申请的专利一种互联网后勤服务管理系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410312141.0，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种互联网后勤服务管理系统及其方法是由李晞;朱荣芬;黄水莲;欧阳敏儿;赵梦浩设计研发完成，并于2024-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互联网后勤服务管理系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及后勤服务管理的技术领域，且公开了一种互联网后勤服务管理系统及其方法，所述系统包括养老人员饮食菜单制定后勤管理模块、养老人员饮食食材采购后勤管理模块、养老人员人身安全后勤管理模块；通过精确统计养老院养老人员所需的饮食菜品类型和数量，减少统计养老人员的饮食需求工作量；依据统计的养老人员的所需饮食菜品类型和数量与对应饮食菜品所需食材类型和数量进行精确计量，从而实现养老人员饮食所需采购食材种类和数量精确分析计算，实现养老人员饮食食材采购清单自主、高效生成，降低了养老人员后期服务管理的难度和经济成本。

本发明授权一种互联网后勤服务管理系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种互联网后勤服务管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集养老人员生理参数数据，所述S1包括以下步骤：S11、通过人体生理指标测量传感器在线测量养老人员的生理指标并生成养老人员生理参数数据集合A＝a1,…,au,…,aα，u＝1,2,3,…,α；其中au表示第u种养老人员生理参数数据，α表示生理参数种类数量的最大值，所述生理参数包括血糖、血压、血脂和尿酸；所述人体生理指标测量传感器包括血糖测量传感器、血压测量传感器、血脂测量传感器、尿酸测量传感器、体温测量传感器、脉搏测量传感器和呼吸测量传感器；S2、采用数据识别算法将所述养老人员生理参数数据与健康人群正常生理参数区间数据按照生理参数类型分别进行生理参数数值比对，识别出不属于正常生理参数区间的养老人员生理参数标识生成养老人员异常生理参数数据，所述S2包括以下步骤：S21、建立健康人群正常生理参数区间数据集合其中表示第1种养老人员生理参数数据a1对应的健康人群正常生理参数区间数据；表示第u种养老人员生理参数数据au对应的健康人群正常生理参数区间数据；表示第α种养老人员生理参数数据aα对应的健康人群正常生理参数区间数据；S22、采用数据识别算法将所述养老人员生理参数数据集合A中养老人员生理参数数据au按照生理参数类型编号u与所述健康人群正常生理参数区间数据集合B中健康人群正常生理参数区间数据生理参数数值比对并识别出不属于正常生理参数区间的所述养老人员生理参数数据au，所述数据识别算法识别不属于正常生理参数区间的所述养老人员生理参数数据au的操作步骤如下：S221、初始化搜索空间：确定健康人群正常生理参数区间数据集合B的搜索空间的边界和可行域；S222、初始化生理参数识别角色位置：在健康人群正常生理参数区间数据集合B的搜索空间内随机选择一个初始健康人群正常生理参数区间数据位置；S223、计算适应度：根据求解问题要求，计算生理参数识别角色在健康人群正常生理参数区间数据集合B搜索空间中搜索的当前健康人群正常生理参数区间数据与养老人员生理参数数据au的适应度值；S224、移动生理参数识别角色：根据求解问题的策略，移动生理参数识别角色并更新在健康人群正常生理参数区间数据集合B搜索空间中的位置；S225、更新适应度：计算生理参数识别角色在健康人群正常生理参数区间数据集合B搜索空间中搜索的新位置下健康人群正常生理参数区间数据与养老人员生理参数数据au的适应度值；S226、更新最优解：如果计算生理参数识别角色在健康人群正常生理参数区间数据集合B中搜索的新位置下健康人群正常生理参数区间数据与养老人员生理参数数据au的适应度值优于当前位置健康人群正常生理参数区间数据与养老人员生理参数数据au的适应度值，则新位置下的健康人群正常生理参数区间数据为最优解，更新最优解；S227、当满足最大迭代次数，按照生理参数类型u输出相匹配的养老人员生理参数数据au与健康人群正常生理参数区间数据进行生理参数数值比对并识别出不属于健康人群正常生理参数区间数据的所述养老人员生理参数数据au；否则返回第S223步骤，直到满足最大迭代次数；S23、将S227步骤筛选出不属于所述健康人群正常生理参数区间数据对应的所述养老人员生理参数数据au标识为养老人员异常生理参数数据并建立养老人员异常生理参数数据集合A'＝a'u1,…,a'u2，1≤u1≤u≤u2≤α，其中a'u1表示第u1个养老人员异常生理参数数据，a'u2表示第u2个养老人员异常生理参数数据；S3、依据所述养老人员异常生理参数数据与异常生理参数对应限制菜品数据、标准养老饮食菜品菜单数据进行符合养老人员生理状态的饮食菜品菜单筛选，分析生成养老人员选择饮食菜品菜单数据，所述S3包括以下步骤：S31、获取养老人员异常生理参数数据集合A'；S32、建立标准养老饮食菜品菜单数据集合C＝c1,…,co,…,cβ，o＝1,2,3,…,β；其中co表示第o种标准养老饮食菜品菜单数据，β表示标准养老饮食菜品种类数量的最大值，所述标准养老饮食菜品包括川菜、粤菜、苏菜、徽菜、浙菜和湘菜；建立异常生理参数对应限制菜品数据集合D＝C'u1,…,C'u2，其中C'u1表示养老人员异常生理参数数据u1对应的异常生理参数对应限制菜品数据，C'u1属于C的子集；C'u2表示养老人员异常生理参数数据u2对应的异常生理参数对应限制菜品数据，C'u2属于C的子集；S33、采用宽度优先搜索算法按照养老人员异常生理参数数据集合A'中养老人员异常生理参数数据a'u1至a'u2作为搜索关键词在异常生理参数对应限制菜品数据集合D搜索出对应的所述异常生理参数对应限制菜品数据C'u1至C'u2；S34、获取所述标准养老饮食菜品菜单数据集合C，采用宽度优先搜索算法将S33步骤中搜索出的所述异常生理参数对应限制菜品数据C'u1至C'u2作为搜索关键词在所述标准养老饮食菜品菜单数据集合C搜索出对应的所述标准养老饮食菜品菜单数据co，将搜索出的所述标准养老饮食菜品菜单数据co从所述标准养老饮食菜品菜单数据集合C中筛选删除，筛选删除处理后的所述标准养老饮食菜品菜单数据集合C生成为养老人员选择饮食菜品菜单数据集合C选择；S4、依据所述养老人员选择饮食菜品菜单数据通过显示设备进行显示，养老人员按照自身需要选择饮食菜品，将选择的所述饮食菜品收集生成养老人员确定饮食菜品菜单数据并输出，所述S4包括以下步骤：S41、将所述养老人员选择饮食菜品菜单数据集合C选择中的所述养老人员选择饮食菜品菜单数据通过显示设备显示给养老人员观看，养老人员通过手指在显示设备表面滑动浏览所述养老人员选择饮食菜品菜单数据，按照自身需要点击选择饮食菜品对应的所述养老人员选择饮食菜品菜单数据，被点击选择的所述养老人员选择饮食菜品菜单数据被收集生成养老人员确定饮食菜品菜单数据集合C确定并输出，所述显示设备包括手机、平板电脑、笔记本电脑中至少一种；S5、依据所述养老人员确定饮食菜品菜单数据按照饮食菜品种类汇总计量所有养老人员饮食菜品的总量并生成养老人员确定饮食菜品总量数据；依据所述养老人员确定饮食菜品总量数据与不同种类单份饮食菜品对应食材种类及重量数据进行菜品所需食材计量、汇总并生成输出养老人员饮食食材采购量数据，所述S5包括以下步骤：S51、获取养老院所有养老人员的所述养老人员确定饮食菜品菜单数据集合C确定按照饮食菜品种类分类汇总计量所有养老人员饮食菜品的总量并生成养老人员确定饮食菜品总量数据集合o＝1,2,3,…,β；其中e1表示标准养老饮食菜品菜单数据c1对应的养老人员确定饮食菜品总量数据；eo表示标准养老饮食菜品菜单数据co对应的养老人员确定饮食菜品总量数据；eβ表示标准养老饮食菜品菜单数据cβ对应的养老人员确定饮食菜品总量数据；S52、建立不同种类单份饮食菜品对应食材种类及重量数据集合o＝1,2,3,…,β；其中f1表示单份的标准养老饮食菜品菜单数据c1对应需要的不同种类单份饮食菜品对应食材种类及重量数据；fo表示单份的标准养老饮食菜品菜单数据co对应需要的不同种类单份饮食菜品对应食材种类及重量数据；fβ表示单份的标准养老饮食菜品菜单数据cβ对应需要的不同种类单份饮食菜品对应食材种类及重量数据；所述单份饮食菜品的具体分量大小取决于具体养老院给养老人员饮食菜品规定，所述食材种类及重量表示制作具体饮食菜品所需的食材种类和食材重量；S53、将所述养老人员确定饮食菜品总量数据集合E中养老人员确定饮食菜品总量数据e1至cβ与所述不同种类单份饮食菜品对应食材种类及重量数据集合F中不同种类单份饮食菜品对应食材种类及重量数据f1至fβ进行按照饮食菜品类型o编号进行乘积处理生成不同种类饮食菜品对应食材种类及重量计量数据集合F'＝e1×f1,…,eo×fo,…,eβ×fβ，其中e1×f1表示标准养老饮食菜品菜单数据c1对应的不同种类饮食菜品对应食材种类及重量计量数据；eo×fo表示标准养老饮食菜品菜单数据co对应的不同种类饮食菜品对应食材种类及重量计量数据；eβ×fβ表示标准养老饮食菜品菜单数据cβ对应的不同种类饮食菜品对应食材种类及重量计量数据；S54、将所述不同种类饮食菜品对应食材种类及重量计量数据集合F'中所述不同种类饮食菜品对应食材种类及重量计量数据eo×fo按照食材种类进行分类统计每种食材的重量，汇集生成养老人员饮食食材采购量数据G并输出；S6、当完成养老人员饮食食材采购计量时，采集养老人员生命体征参数数据，所述S6包括以下步骤：S61、当完成养老人员饮食食材采购计量时，通过人体生理指标测量传感器在线测量养老人员的生命体征指标并生成养老人员生命体征参数数据集合H＝h1,…,hv,…,hδ，v＝1,2,3,…,δ；其中hv表示第v种养老人员生命体征参数数据，δ表示生命体征参数种类数量的最大值，所述生命体征参包括体温、呼吸和脉搏；S7、采用数据识别算法将所述养老人员生命体征参数数据与养老人员安全生命体征参数区间数据按照生命体征参数类型分别进行生命体征参数数值比对，识别出不属于安全生命体征参数区间的养老人员生命体征参数标识生成养老人员异常生命体征参数数据并进行反馈预警，所述S7包括以下步骤：S71、建立养老人员安全生命体征参数区间数据集合其中表示养老人员生命体征参数数据h1对应的养老人员安全生命体征参数区间数据；表示养老人员生命体征参数数据hv对应的养老人员安全生命体征参数区间数据；表示养老人员生命体征参数数据hδ对应的养老人员安全生命体征参数区间数据；S72、采用S22步骤中数据识别算法将养老人员生命体征参数数据集合H中养老人员生命体征参数数据hv与养老人员安全生命体征参数区间数据集合K中养老人员安全生命体征参数区间数据按照生命体征参数类型编号v分别进行生命体征参数数值比对；S73、当则不执行预警提示作业；当则将养老人员生命体征参数数据hv标识生成养老人员异常生命体征参数数据并将所述养老人员异常生命体征参数数据推送反馈养老院安全控制中心进行预警提示工作人员对应的养老人员具有生命风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西新生活医养健康服务股份有限公司，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市中国(广西)自由贸易试验区南宁片区金海路20号南宁综合保税区商务中心1号楼7层709-2-019号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。