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龙图腾网恭喜中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利图像重建模型训练方法、图像重建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117952829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410074545.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权图像重建模型训练方法、图像重建方法、装置及设备是由田卉;李方毅;刘立森;梅迪菲设计研发完成，并于2024-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像重建模型训练方法、图像重建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像重建模型训练方法、图像重建方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取训练图像集，该训练图像集中包含待重建样本图像、重建样本集以及样本图像对应的标准图像；通过图像重建模型对重建样本集中的各个图像进行多层级特征提取，获得重建样本集中的各个图像各自对应的多个层级的特征信息；通过图像重建模型基于各个图像各自对应的多个层级的特征信息，生成各个图像各自的特征矩阵；通过图像重建模型基于各个图像各自的特征矩阵对待重建样本图像进行图像重建，获得待重建样本图像的重建结果；基于重建结果与标准图像对图像重建模型进行训练。通过上述方法，可以提高训练获得的图像重建模型的图像重建效果。

本发明授权图像重建模型训练方法、图像重建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像重建模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像集，所述训练图像集中包含待重建样本图像、重建样本集以及所述待重建样本图像对应的标准图像；所述重建样本集中包含对待重建样本图像进行上采样获得的第一采样图像、所述待重建样本图像对应的参考图像以及对参考图像先进行下采样再进行上采样获得的第二采样图像；所述标准图像的分辨率高于所述待重建样本图像；通过图像重建模型对所述重建样本集中的各个图像进行多层级特征提取，获得所述重建样本集中的各个图像各自对应的多个层级的特征信息；每个层级中进行特征提取的最小特征提取窗口的大小不同并按照预设分割倍数逐渐变小；所述特征提取是指以特征提取窗口为单位、对特征提取窗口内的图像块进行卷积操作；通过所述图像重建模型基于所述重建样本集中的各个图像各自对应的多个层级的特征信息，以及各个图像在多个层级各自对应的窗口间信息，生成所述重建样本集中的各个图像各自的特征矩阵；其中，对各个图像进行多层级的窗口间特征提取，获得各个图像在多个层级各自对应的窗口间特征信息；所述窗口间特征信息用于表征在多层级特征提取时相邻的最小特征提取窗口之间的特征信息；所述窗口间特征信息是通过掩码矩阵对通过窗口转移拼接后提取出的特征信息进行筛选后保留的有效的特征信息；所述掩码矩阵是基于转移拼接后的不同类型的特征提取窗口对应构建的；将目标图像对应的多个层级的特征信息，以及所述目标图像在多个层级各自对应的窗口间特征信息，基于不同层级对应的权重进行加权整合，获得所述目标图像的特征矩阵，所述目标图像是所述重建样本集中的各个图像中的一个；不同层级对应的权重设置不同；其中，所述第一采样图像的特征矩阵为查询矩阵，所述第二采样图像的特征矩阵为键矩阵，所述参考图像的特征矩阵为值矩阵；通过所述图像重建模型基于所述重建样本集中的各个图像各自的特征矩阵对待重建样本图像进行图像重建，获得所述待重建样本图像的重建结果；基于所述重建结果与所述标准图像，对所述图像重建模型进行参数调整，以对所述图像重建模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：071799 河北省保定市容城县奥威路南88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。