恭喜电子科技大学詹思瑜获国家专利权
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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117808830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311851023.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法是由詹思瑜;喻浩;刘爽;郭璐设计研发完成，并于2023-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，特别是一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法。主旨在于解决传统的医学图像分割技术存在检测时间长、分割效率低、分割轮廓不理想等问题。主要方案包括建立肺栓塞医学图像分割数据集并进行数据划分，数据划分为训练集和测试集；通过SSD检测网络对图像初步处理并裁剪感兴趣区域，保留潜在肺栓塞区域，滤除冗余信息；搭建基于Enet改进的TA‑Enet医学图像分割模型，在Enet的下采样瓶颈模块中引入了TripletAttention模块，训练基于Enet改进的TA‑Enet医学图像分割模型；使用训练好的TA‑Enet医学图像分割模型对新输入的医学图像进行分割。
本发明授权一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于医学图像处理的肺栓塞病灶分割方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1：建立肺栓塞医学图像分割数据集并进行数据划分，数据划分为训练集和测试集；步骤2：通过SSD检测网络对图像初步处理并裁剪感兴趣区域，保留潜在肺栓塞区域，滤除冗余信息；步骤3：搭建基于Enet改进的TA-Enet医学图像分割模型，在Enet的下采样瓶颈模块中引入了TripletAttention模块，TripletAttention模块包括三个不同的注意力门，分别用于三个不同维度通道的特征；步骤4：训练基于Enet改进的TA-Enet医学图像分割模型；步骤5：使用训练好的TA-Enet医学图像分割模型对新输入的医学图像进行分割。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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