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恭喜北京百度网讯科技有限公司刘家伦获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利纹理生成方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117788673B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311767506.0,技术领域涉及:G06T15/04;该发明授权纹理生成方法和装置是由刘家伦设计研发完成,并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

纹理生成方法和装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种纹理生成方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、深度学习、增强现实、虚拟现实等技术领域,可应用于人工智能的内容生成等场景。该方法的一具体实施方式包括:按照预设时间步长对噪声进行放大,作为初始点云的嘈杂纹理;通过对初始点云进行平移和量化构造立方体,作为八叉树的根节点;按照预设深度对立方体进行八等份的递归分割,作为八叉树的节点;将八叉树和预设时间步长输入至基于八叉树的扩散模型,通过对八叉树的嘈杂纹理进行去噪,得到带有真实纹理的八叉树;基于带有真实纹理的八叉树进行点云重建,生成带有真实纹理的重建点云。该实施方式直接在三维空间中优化纹理生成。

本发明授权纹理生成方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种纹理生成方法,包括:按照预设时间步长对噪声进行放大,作为初始点云的嘈杂纹理;通过对所述初始点云进行平移和量化构造立方体,作为八叉树的根节点;按照预设深度对所述立方体进行八等份的递归分割,作为所述八叉树的节点,其中,每次分割得到的八个立方体作为对应被分割的立方体的八个子节点;将所述八叉树和所述预设时间步长输入至基于八叉树的扩散模型,通过对所述八叉树的嘈杂纹理进行去噪,得到带有真实纹理的八叉树,其中,所述基于八叉树的扩散模型是具有残差网络块的全卷积神经网络,结合基于八叉树的卷积神经网络中的基于八叉树的运算符,在八叉树结构上执行去噪扩散概率模型过程,所述残差网络块包括基于八叉树的多头交叉注意力模块,所述基于八叉树的多头交叉注意力模块将文本条件整合到纹理生成过程中,所述基于八叉树的多头交叉注意力模块将所述初始点云划分为补丁,利用线性层计算查询向量,从对比语言图像预训练模型提取的文本特征计算键向量和值向量,所述键向量和所述值向量被重塑以匹配所述查询向量的形状;基于所述带有真实纹理的八叉树进行点云重建,生成所述带有真实纹理的重建点云。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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