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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117494779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311754483.X，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置是由李佳琳;张艳博;胡晓光;马艳军设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置，涉及人工智能技术领域。具体实施方案为：对工程领域中样本工程部件的部件结构进行采样，得到样本工程部件的多个采样点；基于采样点的位置信息对结构优化模型中的应力求解网络进行训练，得到采样点的预测应力；基于预测应力对结构优化模型中的密度求解网络进行训练，得到采样点的预测密度；基于采样点的位置信息、预测应力和预测密度，分别对应力求解网络和密度求解网络的网络参数进行调整，并继续对调整后的网络进行训练直至满足模型训练的结束条件，得到目标结构优化模型。

本发明授权结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种结构优化模型的训练方法，其中，所述方法包括：对工程领域中样本工程部件的部件结构进行采样，得到所述样本工程部件的多个采样点；基于所述采样点的位置信息对所述结构优化模型中的应力求解网络进行训练，得到所述采样点的预测应力；基于所述预测应力对所述结构优化模型中的密度求解网络进行训练，得到所述采样点的预测密度；基于所述采样点的位置信息、所述预测应力和所述预测密度，分别对所述应力求解网络和所述密度求解网络的网络参数进行调整，并继续对调整后的网络进行训练直至满足模型训练的结束条件，得到目标结构优化模型；其中，对所述密度求解网络的网络参数进行调整，包括：基于所述采样点的位置信息、所述预测应力和所述预测密度，得到所述采样点的物理信息，其中，所述物理信息至少包括采样点的顺应性参数；基于所述采样点的预测密度和所述物理信息，得到所述密度求解网络的第二损失函数；基于所述第二损失函数对所述密度求解网络的网络参数进行调整；其中，对所述应力求解网络的网络参数进行调整，包括：基于所述采样点的位置信息、所述预测应力和所述预测密度，得到所述采样点的物理信息，其中所述物理信息至少包括所述采样点的顺应性参数；基于所述采样点的预测应力和所述物理信息，得到所述应力求解网络的第一损失函数；基于所述第一损失函数对所述应力求解网络的网络参数进行调整；所述基于所述采样点的预测密度和所述物理信息，得到所述密度求解网络的第二损失函数，包括：对所述采样点的物理信息进行高斯滤波，得到所述物理信息的导数信息；基于所述采样点的预测密度、所述物理信息和所述导数信息，得到所述密度求解网络的第二损失函数。

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