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龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种改进ABC-Kriging的机械系统可靠性优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117494428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311457500.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种改进ABC-Kriging的机械系统可靠性优化设计方法是由智鹏鹏;赵彦春;官毅;王伟;汪忠来设计研发完成，并于2023-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进ABC-Kriging的机械系统可靠性优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明为一种改进ABC‑Kriging的机械系统可靠性优化设计方法，包括设定优化设计变量和区间范围、获得初始样本点、仿真得到真实响应值、选择拟合数据样本库的相关函数，并利用改进ABC算法获得最优的参数值，建立改进ABC‑Kriging代理模型，并计算可靠度，判断可靠度是否满足精度要求，如满足，则建立可靠度优化设计模型，如不满足，则对抽样数据点进行评价，重新选择样本重新拟合，重复上述步骤，再求解可靠度优化设计模型。本发明提高了传统ABC算法的计算精度和效率，获得最优核函数参数进而构建改进ABC‑Kriging代理模型，提高代理模型的构造精度，提出了并行加点的B准则和H准则样本点评判函数，进一步提升机械系统可靠性优化设计的准确性和计算效率。

本发明授权一种改进ABC-Kriging的机械系统可靠性优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种改进ABC-Kriging的机械系统可靠性优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定机械系统优化设计变量x及各优化设计变量允许的区间范围；S2：利用拉丁超立方法对优化设计变量x进行抽样，获得优化设计变量的初始样本点；S3：利用Matlab和ANSYS联合仿真平台协同计算S2中各初始样本点对应的机械系统真实响应值y，并将响应集合归入机械系统数据样本库；S4：选择拟合数据样本库的相关函数，并利用改进ABC算法获得最优的θ值；S5：建立改进ABC-Kriging代理模型，并利用重要性抽样技术进行可靠度计算；改进ABC-Kriging代理模型的表达式为： 其中：表示机械系统性能函数代理模型，xi表示第i个样本点，f·为多项式函数，β为多项式函数系数，r为预测点和样本点之间的相关向量，R为空间相关核函数，θ为空间相关核函数的参数，y为真实响应值，J为样本点回归矩阵；利用重要抽样技术对上式进行可靠度计算，其表达式为： 其中：R表示可靠度，Pf为失效概率，E表示期望，I表示示性函数，表示机械系统性能函数代理模型，x表示样本点，gx为性能函数的概率密度函数，pvx为重要性抽样密度；S6：若可靠度的计算精度满足要求，则结合改进ABC-Kriging代理模型和优化设计变量允许的区间范围建立机械系统可靠性优化设计模型；若可靠度的计算精度不满足要求，则利用自适应B准则和H准则对重要性抽样数据点进行评价，将满足要求的数据点及其对应响应值加入样本库，并利用欧式距离删除重复样本点，循环S4-S6；S7：利用改进ABC算法对可靠性优化设计模型进行求解，得到优化变量的最优值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：310000 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。