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龙图腾网恭喜国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;河海大学申请的专利一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117409800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311331904.8，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法是由周华良;沈明威;周建新;苏战涛;卢璐;王高明;徐一骝;单长旺;代莹;黄宇轩;徐政设计研发完成，并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法，基于多相滤波器将接收信号整个频谱进行划分，根据子带数量和声源频率构建低通滤波器；对接收信号和低通滤波器进行多相分解，得到多相信号和多项滤波系数；根据多相信号和多项滤波系数得到每个子带的时域信号；基于复变分模态分解和每个子带的时域信号构造变分模型，并通过变分模型对每个声源子带输出信号进行噪声抑制。本发明将变分模态分解扩展至复信号领域，在各子带内分别利用CVMD对各声源进行降噪。本发明能有效提高各声源的信噪比SNR，且运算量较小，易于实现。

本发明授权一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于多相滤波器将接收信号整个频谱进行划分，根据子带数量和声源频率构建低通滤波器；步骤2、对接收信号和低通滤波器进行多相分解，得到多相信号和多项滤波系数；步骤3、根据多相信号和多项滤波系数得到每个子带的时域信号；步骤4、基于复变分模态分解和每个子带的时域信号构造变分模型，并通过变分模型对每个声源子带输出信号进行噪声抑制；具体包括如下步骤：步骤41、基于复变分模态分解的各子带声源降噪，假设第k个声源子带输出信号构建变分模型；构建的变分模型如下： 其中，为子带输出信号即待分解的复信号，uim为各模态分量，wi为各模态分量对应的中心频率，I为总模态数；步骤42、构造增广拉格朗日函数并引入惩罚因子α将其转变为非约束性变分情形，对变分模型进行求解；对变分模型进行求解过程包括：根据构造的增广拉格朗日函数和引入惩罚因子α，构建迭代更新公式： 其中，为乘法算子，ε为收敛容差，分别为uim、λm的频域形式，对进行逆傅里叶变换后即为uim；步骤43、基于求解后的模态分量重构噪声抑制后第k个声源子带输出信号，即噪声抑制后的各声源信号；利用所有uim重构噪声抑制后第k个声源子带输出信号即： 对多相滤波器k个声源信号子带输出重复计算，获得噪声抑制后的各声源信号。

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