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龙图腾网恭喜中国兵器工业计算机应用技术研究所申请的专利脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311049071.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质是由刘莹;赵小川;金雷明;刘华鹏;洪天阁;邵佳星设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开一种脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待分类脑电信号的特征信息；获取训练后的脑电信号分类模型；利用训练后的第一脑电信号分类模型对时域特征进行处理，得到第一分类结果，利用训练后的第二脑电信号分类模型对频域特征进行处理，得到第二分类结果，以及，利用训练后的第三脑电信号分类模型对拓扑特征进行处理，得到第三分类结果；利用训练后的第四脑电信号分类模型对训练后的第一脑电信号分类模型的分类准确率及第一分类结果、训练后的第二脑电信号分类模型的分类准确率及第二分类结果，以及训练后的第三脑电信号分类模型的分类准确率及第三分类结果进行处理，获得待分类脑电信号的目标分类结果。

本发明授权脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类脑电信号的特征信息；其中，所述特征信息用于反映所述待分类脑电信号的信号类型，所述特征信息包括时域特征、频域特征和拓扑特征；获取训练后的脑电信号分类模型；其中，训练后的脑电信号分类模型包括训练后的第一脑电信号分类模型、训练后的第二脑电信号分类模型、训练后的第三脑电信号分类模型和训练后的第四脑电信号分类模型；利用训练后的第一脑电信号分类模型对所述时域特征进行处理，得到所述待分类脑电信号的第一分类结果，利用训练后的第二脑电信号分类模型对所述频域特征进行处理，得到所述待分类脑电信号的第二分类结果，以及，利用训练后的第三脑电信号分类模型对所述拓扑特征进行处理，得到所述待分类脑电信号的第三分类结果；利用训练后的第四脑电信号分类模型对训练后的第一脑电信号分类模型的分类准确率及所述第一分类结果、训练后的第二脑电信号分类模型的分类准确率及所述第二分类结果，以及训练后的第三脑电信号分类模型的分类准确率及所述第三分类结果进行处理，获得所述待分类脑电信号的目标分类结果；所述获取待分类脑电信号的特征信息，包括：以所述待分类脑电信号中各脑电信号分别对应的信号强度为节点，以任意两个节点之间的连接为连边，以所述连边的斜率为所述连边对应的权重，构建所述待分类脑电信号的图结构；根据所述待分类脑电信号的图结构，获得所述待分类脑电信号的拓扑特征；其中，在节点a和节点b之间存在节点c，且节点a、节点b和节点c满足： ，的情况下，确定节点a和节点b之间存在连边，其中，（）中为节点a对应的脑电信号在所述待分类脑电信号中的时刻，为该脑电信号的信号强度，中为节点b对应的脑电信号在所述待分类脑电信号中的时刻，为该脑电信号的信号强度，中为节点c对应的脑电信号在所述待分类脑电信号中的时刻，为该脑电信号的信号强度，为预设时间窗。

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