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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种GNSS抗窄带干扰方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116106938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310071955.5，技术领域涉及：G01S19/21；该发明授权一种GNSS抗窄带干扰方法及装置是由董方云;滕玲;李占刚;邢亚;丁慧霞;王智慧;方帅;潘娟;汪莞乔;朱思成;刘宇翔设计研发完成，并于2023-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GNSS抗窄带干扰方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于卫星通讯技术领域，公开一种GNSS抗窄带干扰方法及装置，所述装置包括：降频变频器，用于将接收的原始信号rt变换为中间频率的信号；模数转换器，用于将所述中间频率的信号以预定的采样频率进行采样，并在采样k处显示观测值，形成数字信号rk；自适应陷波滤波器，用于对所述数字信号rk滤除部分窄带干扰，得到信号求和乘积神经网络干扰识别预测器，用于解析出所述信号中的窄带干扰信号减法器，用于通过信号减去窄带干扰信号得到有效信号zk。本发明采用陷波滤波器与神经网络预测器级联的方法，可抑制多频点的窄带干扰，提升卫星导航接收机的抗扰性，有效提升在复杂环境下的定位授时精度。

本发明授权一种GNSS抗窄带干扰方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种GNSS抗窄带干扰装置，其特征在于，包括：降频变频器，用于将接收的原始信号rt变换为中间频率的信号；模数转换器，用于将所述中间频率的信号以预定的采样频率进行采样，并在采样k处显示观测值，形成数字信号rk；自适应陷波滤波器，用于对所述数字信号rk滤除部分窄带干扰，得到信号yk；求和乘积神经网络干扰识别预测器，用于解析出所述信号yk中的窄带干扰信号减法器，用于通过信号yk减去窄带干扰信号得到有效信号zk；所述自适应陷波滤波器为二阶IIR格型自适应陷波器；二阶IIR格型自适应陷波器的传输函数为： 式中，Xz和Yz分别表示陷波器的输入rk和输出yk的z变换，α是陷波器的极点控制因子；β是陷波器的零点控制因子；输出yk为：yk＝WTθk其中，θk＝[rkrk-1rk-2yk-1yk-2]T 陷波中心频率ω0＝arccos-β；准则要求：Jβ＝E|yk|p其中E为期望，当p＝2时，为LMS最小均方误差准则，p＝1时，为sign-LMS最小均方误差准则；根据最陡下降算法来更新系数β 其中，系数μ表示步长的大小，用的瞬时值来取代统计平均值，得到： 其中，正负号函数sgnx＝x|x|，取p＝1，sign-LMS自适应算法系数β的表达式为：βk+1＝βk-μsgn{[sgnyk]·gk}gk表示梯度信号，表达式为：gk≈ηkTωηk＝[xk-1yk-1]T,ω＝[-11]T。

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