恭喜上海交通大学戴文睿获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利一种基于张量网络的熵编码、熵解码方法及图像压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115834914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211561058.4，技术领域涉及：H04N19/91；该发明授权一种基于张量网络的熵编码、熵解码方法及图像压缩方法是由戴文睿;范小萱;费文;李劭辉;李成林;邹君妮;熊红凯设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于张量网络的熵编码、熵解码方法及图像压缩方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于张量网络的熵编码、熵解码方法及图像压缩方法、系统、装置，包括：采用格雷码将图像的离散特征划分为多个二进制位平面；采用特征映射将二进制位平面映射到对应的希尔伯特空间内，生成位平面的向量化特征；基于张量网络的熵编码模型，对位平面的向量化特征分别进行概率估计及编码，生成位平面特征二进制码流；合并所有的位平面特征二进制码流，得到特征二进制码流。采用张量网络建模特征概率分布，能够在不引入任何先验假设的条件下，准确计算特征的联合概率，相比于现有熵模型的设计进一步提升了压缩结构的灵活性和可扩展性。
本发明授权一种基于张量网络的熵编码、熵解码方法及图像压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于张量网络的熵编码方法，其特征在于，包括：采用格雷码将图像的离散特征划分为L个二进制位平面，其中L为预设的正整数，采用特征映射将所述二进制位平面映射到对应的希尔伯特空间内，生成位平面的向量化特征；基于张量网络的熵编码模型，对所述位平面的向量化特征依次进行概率估计及编码，生成位平面特征二进制码流；合并所有的所述位平面特征二进制码流，得到特征二进制码流。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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