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龙图腾网恭喜武汉纺织大学申请的专利一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211544134.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法是由邓中民;于玲;周虎;柯薇设计研发完成，并于2022-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法，目前对于起毛起球的等级评定主要依赖人工进行标准样照对比法，缺乏客观性，缺乏效率。其次一般的基于计算机视觉的图像处理方法大多都对于纹理的去除不够完善，导致影响起毛起球评级的结果。本发明利用二维离散小波结合灰度共生矩阵来获得起毛起球在小波中的最优层次数，通过分解重构的方法得到不含纹理的起毛起球图像，并将毛球的参数导入神经网络进行训练，获得该织物起毛起球的自动评级结果，使得检测结果更加标准化，且准确性更高。

本发明授权一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的织物起毛起球检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对织物做起毛起球实验，再采集织物的表面图像信息；步骤2、对织物的表面图像进行倾斜校正，使得织物的纹理垂直于底边框，得到校正后的织物表面图像；步骤3、利用小波变换将校正后的织物表面图像进行多次分解，将图像分解为多个层次，每次分解后图像的尺寸大小均缩小为原来的一半，每个层次的信息均包括低频近似分量，高频水平分量，高频垂直分量和高频对角分量；步骤4、计算每个层次的高频垂直分量的灰度共生矩阵的对比度，若前x层的对比度总和占所有层对比度总和的95％以上，则判断从x+1层到最后一层为毛球信息；计算每个层次的高频对角分量的灰度共生矩阵的相关度并绘制相关性差值曲线，若从第y层开始曲线趋于平稳，则判断从第y层到最后一层为毛球信息；步骤5、将从x+1层到第最后一层的高频垂直分量和从第y层到最后一层的高频对角分量叠加得出毛球信息图像；步骤6、对毛球信息图像进行阈值分割得到毛球的二值化图像；步骤7、计算二值化图像中毛球的个数，毛球占比和毛球平均宽度，得到一个训练样本；步骤8、重复步骤1-7，得到多个训练样本组成的训练集；步骤9、将训练集输入神经网络模型，模型输出训练样本的起毛起球等级，将训练样本的结果和人工标准样照对比法的结果对比，得出正确率，通过最大化正确率，对神经网络模型进行训练，得到织物起毛起球等级检测模型；步骤10、利用织物起毛起球等级检测模型对织物的起毛起球等级进行检测。

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