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龙图腾网恭喜北京交通大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利地表收敛沉降预测模型训练方法、系统及应用方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211304258.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权地表收敛沉降预测模型训练方法、系统及应用方法、系统是由房倩;高修强;彭达;王赶;王军;杜建明;赵冠远;周墨臻设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本地表收敛沉降预测模型训练方法、系统及应用方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地表收敛沉降预测模型训练方法、系统及应用方法、系统，涉及地表沉降预测领域，本发明先对辅助模型和主要模型进行训练，得到训练好的辅助模型和主要模型，通过辅助模型可以得到完整的盾构掘进参数，进而可以保证盾构施工地表收敛沉降超前预测盾构机技术参数的完整性。与现有技术相比，本发明通过辅助模型解决了对于盾构施工地表收敛沉降超前预测盾构机技术参数不完整的问题，通过完整的盾构机技术参数和主要模型，实现了高精度的盾构施工地表沉降预测。

本发明授权地表收敛沉降预测模型训练方法、系统及应用方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种地表收敛沉降预测模型训练方法，其特征在于，所述训练方法包括以下步骤：基于神经网络构建地表收敛沉降预测模型，所述地表收敛沉降预测模型包括辅助模型和主要模型，所述辅助模型用于预测目标位置对应的盾构机的响应参数，所述主要模型用于预测目标位置对应的地表收敛沉降量；获取每一掘进层对应的工程数据，所述掘进层为盾构机掌子面对应的施工层；所述工程数据包括：几何参数、盾尾注浆参数、盾构掘进参数、地质参数和地表收敛沉降量，所述盾构掘进参数包括：盾构机的主动控制参数和盾构机的响应参数；将第一掘进层对应的盾构机的主动控制参数和第二掘进层对应的地质参数输入所述辅助模型；所述第一掘进层为所有掘进层中的任一层，所述第二掘进层为所述第一掘进层后的任一层；根据所述辅助模型的输出和所述第二掘进层对应的盾构机的响应参数，确定第一损失函数；根据所述第一损失函数优化所述辅助模型中的参数，以对所述辅助模型进行训练，得到训练好的辅助模型；基于所述辅助模型能够补全盾构掘进参数，进而能够获得完整的几何参数、地质参数、盾构掘进参数和盾尾注浆参数；将所述第一掘进层对应的几何参数、所述第一掘进层对应的盾尾注浆参数、所述第二掘进层对应的盾构掘进参数和所述第二掘进层对应的地质参数输入所述主要模型；根据所述主要模型的输出和所述第二掘进层对应的地表收敛沉降量，确定第二损失函数；根据所述第二损失函数优化所述主要模型中的参数，以对所述主要模型进行训练，得到训练好的主要模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。