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龙图腾网恭喜山东交通学院申请的专利一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211302835.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法与设备是由李甜;张萌萌;邢真源;王瑄瑜;昝杰设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法与设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法及设备，用以解决如下技术问题：现有的评估方法不能精准刻画建成环境对交通系统运行状态的影响。方法包括：构建空间邻近关系深度神经网络SPDNN模型，并通过所述SPDNN模型得到所述建成环境对应的融合空间距离；构建空间加权空洞卷积神经网络SWACNN模型；将所述融合空间距离输入至所述SWACNN模型中，以得到所述建成环境对应的空间权重。

本发明授权一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种建成环境对交通系统运行状态影响的评估方法，其特征在于，所述方法包括：构建空间邻近关系深度神经网络SPDNN模型，并通过所述SPDNN模型得到所述建成环境对应的融合空间距离；构建空间加权空洞卷积神经网络SWACNN模型；将所述融合空间距离输入至所述SWACNN模型中，以得到所述建成环境对应的空间权重；所述方法还包括：确定建成环境指标与交通系统运行状态指标；基于所述交通系统运行状态指标，构建交通系统运行状态评价模型；其中，所述交通系统运行状态评价模型通过地理空洞卷积神经网络加权回归GACNNWR模型实现，所述GACNNWR模型由所述SPDNN模型与所述SWACNN模型整合得到；获取建成环境指标数据，并通过所述交通系统运行状态评价模型，对所述建成环境指标数据进行预测，得到所述建成环境指标对应的空间权重；基于建成环境指标数据与预设回归系数，通过所述空间权重，拟合得到交通系统运行状态评价指标数据；通过预设分析指标，对所述交通系统运行状态评价指标数据进行分析，以得到所述建成系统指标对所述交通系统运行状态指标的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东交通学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市交校路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。