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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115686745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211289824.6，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法是由彭星光;邹秉运;宋保维;潘光;李乐;张福斌;高剑设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法，由子群划分和威胁评估两部分组成。子群划分算法是对入侵集群进行子群划分，由于入侵集群的形态和数量不定，故而将一个来袭的入侵集群分成多个子群，再逐个进行防御打击。威胁评估算法则基于层次分析法构建了入侵威胁评估层次结构，并根据集群攻击特点提出了4个影响因素，并将这4个因素两两比较，得到各因素的成对比较矩阵，进而确定4个因素的权重向量，最后根据每个入侵子群的实际数据算得各入侵子群对基地的入侵威胁程度。基地可以根据威胁评估结果进行分层级防御；将入侵集群分化成多个入侵子群，基地需要进行评估的威胁目标数量减少，使得威胁评估算法的运算量被有效降低。

本发明授权一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法，其特征在于步骤如下：步骤1、判断入侵集群的数量：当入侵集群的数量小于最大的设定子群数量时，执行步骤2对入侵集群采用子群划分算法进行划分，得到子群划分结果；若入侵集群的数量大于最大的设定子群数量时，则执行步骤3计算各子群的权重；所述入侵集群为多个智能个体组成；步骤2、子群划分：受保护目标对于感知获得的入侵集群内的入侵个体，划分为多个入侵子群；所述子群是依据个体联通的定义寻找得到所有互相联通的个体，并将互相联通的个体集合后划分为一个子群，且该集合之外再不存在与集合内个体联通的入侵个体；所述个体联通：若两个入侵个体存在同一个邻居个体，且该邻居个体为中心个体，则两个个体联通；所述中心个体：若入侵个体的邻域内的邻居个体数量大于最小邻居个体数，则该个体为中心个体；步骤3：将威胁评估的四个影响因素，两两比较得到成对比较矩阵： 其中：子群中心距基地距离B1，子群内个体数量B2，子群平均速度方向与位置连线夹角B3，子群中心散度B4；步骤4、计算各因素的权重排序向量：求解成对比较矩阵的特征向量，将该特征向量作为四个因素重要程度的权重向量ω0；步骤5、计算各子群对于四个因素的权重排序矩阵：获取各子群的四个因素的值，各子群就每个因素Bii＝1,2,3,4进行两两比较，得到对应的成对比较矩阵Xi；计算成对比较矩阵Xi的特征向量作为各子群对于因素Bi的权重向量ωi；由此得到各子群对于四个因素的权重排序矩阵W：W＝[ω1,ω2,ω3,ω4]T步骤6：计算各子群的总权重排序向量：将各因素权重向量ω0与各子群对于四个因素的权重排序矩阵W结合，即得到各子群的总权重排序向量V：V＝ω0TW步骤7：得到各子群的威胁程度：总权重排序向量V对应着各子群的威胁程度。

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