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龙图腾网恭喜北京首创大气环境科技股份有限公司申请的专利一种VOCs实时源解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115754131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211274099.5，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种VOCs实时源解析方法是由徐娇;张英磊;郜芸;孔凡萍;李鑫设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种VOCs实时源解析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种VOCs实时源解析方法，对监测数据，进行物种筛选、低于检出限数据插补及缺失值插补的预处理，将预处理后的监测数据整理成输入数据纳入PMF模型进行解析，计算获得真实源贡献值，将预处理后的监测数据以及PMF计算获得的真实源贡献值作为样本数据集，随机划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集三部分，所述训练数据集和验证数据集用于反向传播神经网络模型训练，所述测试数据集用于模型精度验证，建立监测数据与源贡献之间的函数关系模型，从而可以对实时获得的VOCs监测数据进行实时源解析，使得VOCs源解析结果获得的时效性由滞后几日提高到实时，可对臭氧污染应急提供支持。

本发明授权一种VOCs实时源解析方法在权利要求书中公布了：1.一种VOCs实时源解析方法，其特征在于：所述VOCs实时源解析方法包括如下步骤：步骤S1，通过python程序自动的获取VOCs监测设备逐小时的监测数据；步骤S2，对监测数据，进行物种筛选、低于检出限数据插补及缺失值插补的预处理，所述物种筛选的预处理流程包括：对VOCs监测获得的物种进行筛选，选择具有较强来源指示性物种，选取具有较高体积分数或者质量浓度的物种，选取大气光化学反应活性相对较弱的物种，之后对于物种浓度低于仪器检出限的使用样本浓度使用12*MDL替代，对于缺失值使用12*MDL替代，其中MDL表示仪器检出限；步骤S3，将预处理后的监测数据整理成输入数据集纳入PMF模型进行解析，计算获得真实源贡献值，所述输入数据集的整理方法包括：除预处理后的监测数据外，还需要计算监测数据对应的不确定度数据，使用统一的不确定系数0.3乘以VOCs组分浓度监测值从而获得与浓度监测值一一对应的不确定度，VOCs组分监测数据和不确定度数据共同组成所述输入数据集，所述的PMF模型计算获得真实源贡献的流程包括：将预处理后的监测数据整理成输入数据集，纳入PMF模型进行分析，设置不同的因子数并对比不同因子数结果的合理性，确立最佳因子数，之后采用最佳因子数进行模型计算，对获得因子进行源识别，并定量各源贡献；步骤S4，将预处理后的监测数据以及PMF计算获得的真实源贡献值作为样本数据集，随机划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集三部分，所述训练数据集和验证数据集用于反向传播神经网络模型训练，所述测试数据集用于模型精度验证，得到训练好的BP神经网络模型；所述反向传播神经网络模型训练采用Adam函数，设定最大迭代次数300次，通过迭代运算最终模型自动确定权值系数及阈值，完成模型训练；步骤S5，将VOCs实时监测数据进行预处理后，输入到训练好的BP神经网络模型中，计算对应的VOCs源解析结果。

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