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龙图腾网恭喜大连大学申请的专利基于半张量积压缩感知与DWT-HD-SVD嵌入的视觉安全图像加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115665339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265785.6，技术领域涉及：H04N1/32；该发明授权基于半张量积压缩感知与DWT-HD-SVD嵌入的视觉安全图像加密方法是由王宾;张烁;陈蓉蓉;张强设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于半张量积压缩感知与DWT-HD-SVD嵌入的视觉安全图像加密方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于半张量积压缩感知与DWT‑HD‑SVD嵌入的视觉安全图像加密方法，包括如下步骤：根据明文图像信息生成二维混沌系统映射的参数及初始值；根据混沌系统生成测量矩阵，并使用奇异值分解与列向量单位化对测量矩阵进行优化；对明文图像进行小波分解得到稀疏化图像，并对该稀疏化图像进行双向交叉之字形置乱得到加密图像；用优化后的测量矩阵对加密图像进行压缩测量，得到压缩图像；对载体图像与压缩图像同时进行HD分解与SVD分解，将压缩图像嵌入载体图像得到最终的密码图像。使用本方法生成的视觉安全图像信息熵更高，难以获取原始图像的相关信息。

本发明授权基于半张量积压缩感知与DWT-HD-SVD嵌入的视觉安全图像加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于半张量积压缩感知与DWT-HD-SVD嵌入的视觉安全图像加密方法，其特征在于，包括如下步骤：根据明文图像信息生成二维混沌系统映射的参数及初始值；根据混沌系统生成测量矩阵，并使用奇异值分解与列向量单位化对测量矩阵进行优化；对明文图像进行小波分解得到稀疏化图像，并对该稀疏化图像进行双向交叉之字形置乱得到加密图像；用优化后的测量矩阵对加密图像进行压缩测量，得到压缩图像；对载体图像与压缩图像同时进行HD分解与SVD分解，将压缩图像嵌入载体图像得到最终的密码图像；所述根据明文图像信息生成二维混沌系统映射的参数及初始值，具体为：计算明文图像矩阵像素的行和S1、列和S2及对角线和S3，对行和S1、列和S2、对角线和S3及256位的外部密钥K分别使用哈希函数‘MD2’、‘MD5’、‘SHA384’、‘SHA512’，对得到的结果再次使用‘SHA256’哈希函数生成一个256位的序列H；将序列H划分成32块,利用外部密钥K和序列H进行异或生成K’,将K’的前16位进行异或得到key1，后16位进行异或得到key2，将key1，key2作为混沌系统的初始值；所述根据混沌系统生成测量矩阵，具体为：使混沌系统参数a＝0.98，key1，key2迭代映射len+1000次，然后，丢弃前1000个序列，得到长度为len的混沌序列X；再将X改写为256*256的矩阵Φ，再将矩阵Φ与维度为2的单位阵进行张量积运算，扩展为512*512的测量矩阵M；所述使用奇异值分解与列向量单位化对测量矩阵进行优化，具体为：对测量矩阵M进行SVD分解，得到分解后的对角矩阵∑中的对角线元素∑1，对Σ1中的元素取平均值mean，将mean赋给Σ的对角线元素生成Σ′，再对Σ′进行SVD分解得到矩阵M’，将M’进行列向量单位化得到优化后的测量矩阵M”；所述对明文图像进行小波分解得到稀疏化图像，并对该稀疏化图像进行双向交叉之字形置乱得到加密图像，具体为：对明文图像P进行DWT稀疏化，然后对得到的稀疏矩阵进行阈值处理，低于阈值TS的元素改写为0得到矩阵p’，对矩阵p’进行分块，对分块矩阵分别选择两种置乱类型并进行双向交叉之字形置乱，然后对整体矩阵p’再次进行置乱得到加密图像p”；所述双向交叉之字形置乱，具体为：设矩阵维度为2n*2n，将矩阵按对角线分为上下两部分，两部分分别进行正向和反向的之字形置乱，然后两部分按照交叉组合的方法排列像素，生成置乱后的矩阵。

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