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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利一种基于神经网络的油水乳状液黏度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211238072.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于神经网络的油水乳状液黏度预测方法是由陈阳;李小峰;潘俊燃;罗进设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的油水乳状液黏度预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油水乳化领域，公开一种基于神经网络的油水乳状液黏度预测方法。本发明采用实验和机器学习相结合的方法提供一种不同剪切速率、温度、含水率条件下的油水搅拌乳化黏度的动态预测方法，采用自主设计的锥形板可变体积湍流减阻评价装置搅拌制备不同含水率条件下的油水乳状液，实时测试得到多因素条件下的油水乳状液黏度，通过贝叶斯正则化算法与BP神经网络算法相结合对油水乳状液黏度进行预测和评估，解决了油水乳状液黏度预测精度低、普适性差的问题，提高了油水乳状液黏度的预测精度，该方法适用于多变量、大样本的油水乳化情况，对于油田开采、原油处理具有很好的工业指导意义和应用前景。

本发明授权一种基于神经网络的油水乳状液黏度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的油水乳状液黏度预测方法，其特征在于，采用实验和机器学习相结合的方法提供一种不同剪切速率、温度、含水率条件下的油水搅拌乳化黏度的动态预测方法，通过贝叶斯正则化算法与BP神经网络算法相结合来解决油水乳状液黏度预测精度低、普适性差的问题，包括以下步骤：1采用自主设计的锥形板可变体积湍流减阻评价装置开展油水乳化实验，搅拌制备不同含水率条件下的油水乳状液；2控制锥形板可变体积湍流减阻评价装置中锥形板的转速、水浴温度，从而实时测试得到不同含水率、剪切速率、温度条件下油水乳状液的黏度；3若需考虑地层条件下不同压力对油水乳状液黏度的影响，则取50ml搅拌形成的稳定油水乳状液，加注至高温高压流变仪中，设置温度、剪切速率与原配制乳状液的搅拌装置相同，从而测试得到不同压力条件下油水乳状液的黏度；4记录并整理实验测试得到的不同含水率、剪切速率、温度条件下的油水乳状液黏度，建立机器学习的测试集；5分析测试集中的数据，对数据进行预处理，首先对油水乳状液黏度数据进行对数处理，再对剪切速率、温度、含水率以及对数处理后的黏度进行归一化处理；6处理测试集中的数据，将归一化后的样本按照8:2的原则，随机取80％的测试集作为训练集，取20％的测试集作为验证集；7确定输入层、输出层和隐含层神经元的数量；8设定贝叶斯-BP神经网络的激活函数；9贝叶斯-BP神经网络的预测值还原；10建立神经网络结构；11建立和训练贝叶斯-BP神经网络模型；12贝叶斯-BP神经网络模型的验证和评估；13油水乳状液黏度的预测和评估。

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