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龙图腾网恭喜中国农业银行股份有限公司申请的专利网络防御方法、控制设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115550031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211192687.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络防御方法、控制设备及存储介质是由王超设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络防御方法、控制设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种网络防御方法、控制设备及存储介质，控制设备建立攻防博弈模型后，重复执行获得控制设备观察的攻击终端攻击目标工作终端的攻击策略信息和攻击终端的身份类型的先验类型，在该操作后根据攻击策略信息和先验概率，确定最优防御策略和对目标工作终端的最优攻击策略，并执行最优防御策略，控制设备根据最优防御策略和攻击策略信息，计算马尔科夫学习函数值，直至根据马尔科夫学习函数值，确定目标工作终端未处于安全状态时停止循环，控制设备根据目标工作终端获得的持续性的攻击策略信息确定目标工作终端的攻击状态，有助于其根据持续获得的信息确定隐蔽性的攻击，使其更好地保护目标工作终端。

本发明授权网络防御方法、控制设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络防御方法，其特征在于，所述方法应用于控制设备，所述控制设备位于目标系统中，所述目标系统包括至少一个工作终端和蜜网集群，所述方法包括：建立攻防博弈模型；其中，所述攻防博弈模型包括多个博弈参与方、各所述博弈参与方的策略空间、信号空间、先验概率、后验概率和各所述博弈参与方的收益；所述博弈参与方的策略空间包含防御策略空间，所述防御策略空间中包含至少一个防御策略；重复执行获得所述控制设备观察的攻击终端攻击目标工作终端的攻击策略信息和所述攻击终端的身份类型的先验概率；根据所述攻击策略信息和所述先验概率，确定最优防御策略和所述攻击终端针对所述最优防御策略的最优攻击策略，并执行所述最优防御策略；根据所述最优防御策略和所述攻击策略信息，计算所述目标工作终端在当前状态下的攻防回报值；获得所述目标工作终端从最初状态到当前状态的累计回报值和所述目标工作终端在当前状态下的马尔科夫学习函数值；根据所述攻击终端针对所述最优防御策略的最优攻击策略、所有所述防御策略、所述累计回报值和所述攻防回报值，计算所述目标工作终端在下一状态下的最大累计回报值；根据所述当前状态下的攻防回报值、所述下一状态下的最大累计回报值和所述当前状态下的马尔科夫学习函数值，计算所述目标工作终端在当前状态的下一状态下的马尔科夫学习函数值；根据所述马尔科夫学习函数值，确定所述目标工作终端是否处于安全状态并在所述目标工作终端未处于安全状态时终止循环。

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