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龙图腾网恭喜云南大学申请的专利异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115454623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039025.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法是由李伟东;张学杰;张庆辉设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法，获取异构计算系统中机器和用户的数据，包括用户任务在各机器上的固定执行时间和平均功率消耗，然后依次对每个用户进行任务分配，在每次分配时，先将所有机器按照用户任务的固定执行时间和平均功率消耗的乘积进行排序，然后在不同任务分配起始机器编号计算任务分配向量，计算每个任务分配向量的利润值，筛选最大利润值对应的任务分配向量对用户进行任务分配，更新机器的负载和能耗，再对下一用户进行任务分配，直至所有用户的任务分配结束。本发明综合考虑了用户任务在各机器上的固定执行时间和平均功率消耗，在任务分配时实现了能量感知利润最大化。

本发明授权异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法在权利要求书中公布了：1.一种异构计算系统中基于能量感知利润最大化的任务分配方法，其特征在于包括：S1：记异构计算系统中机器数量为M，用户数量为N，其中用户i提交的任务包中的任务数为ai，执行用户i的任务能产生的收益为pi，i＝1,2,…,N；构建大小为N×M的固定执行时间矩阵ETC＝ETCij，其中ETCij表示用户i的单个任务在机器j上的固定执行时间，j＝1,2,…,M，同时构建大小为N×M的平均功率消耗矩阵APC＝APCij，其中APCij表示用户i的单个任务在机器j上单位时间内的平均功率消耗；初始化各个机器的负载M台机器的总能耗E0＝0；S2：令用户序号i＝1；S3：计算用户i在各个机器上的固定执行时间和平均功率消耗的乘积APCijETCij，将M个机器按照该乘积从大到小进行排序，记排序后第m个机器的原始序号为jm，m＝1,2,…,M；S4：分别令任务分配起始机器编号τ＝1,2,…,M，求解以下方程组得到M个任务分配向量 其中，表示采用τ作为任务分配起始机器编号时用户i在排序后第m个机器上所分配的任务数量，表示排序后第m个机器在用户i-1的任务分配完成后的负载，表示用户i的单个任务在排序后第m个机器上的固定执行时间，MSτ,i表示采用τ作为任务分配起始机器编号对用户i进行任务分配完成后所有机器负载的最大值，即机器负载的计算公式为： S5：对于步骤S4得到的M个任务分配向量采用以下公式分别计算得到对应的利润值gτ： 其中，pk表示执行用户k的任务能产生的收益，c表示每个单位能耗的成本，表示用户i的单个任务在排序后第m个机器上单位时间内的平均功率消耗；筛选M个利润值gτ中最大值对应的任务分配向量作为用户i的任务分配向量S6：根据步骤S5得到的用户i的任务分配向量将用户i的ai个任务分配到M个机器上；S7：采用如下公式更新对用户i进行任务分配完成后各个机器的负载 采用如下公式更新对用户i进行任务分配完成后M台机器的总能耗Ei： S8：判断是否i＜N，如果是，进入步骤S9，否则任务分配结束；S9：令i＝i+1，返回步骤S3。

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