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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115278692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210851325.5，技术领域涉及：H04W16/10；该发明授权移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法是由徐鼎;葛睿杰;朱晓荣;李群设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法，包括：采用的移动边缘计算网络中配置一个基站和K个用户设备；所述基站配置了最大计算能力为F个CPU周期的MEC服务器；建立用户接入控制优化问题模型；步骤二：将优化问题模型转化为优化信道分配的二部图匹配问题；使用匈牙利算法求解优化信道分配的二部图匹配问题，获得最大匹配值；步骤三：根据最大匹配值，得到用户接入控制决策。在满足截止时间之前完成计算任务的条件下，对接入MEC服务器的用户设备、用户设备上传的数据量和分配的信道进行优化，使得能完成计算任务的用户设备数量最大化。

本发明授权移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法在权利要求书中公布了：1.移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法，其特征在于，包括：采用的移动边缘计算网络中配置一个基站和K个用户设备；所述基站配置了最大计算能力为F个CPU周期的MEC服务器，在满足截止时间之前完成计算任务的条件下，对接入MEC服务器的用户设备、用户设备上传的数据量和分配的信道进行优化，使得能完成计算任务的用户设备数量最大化；其中，满足在截止时间之前完成计算任务的条件下，对接入MEC服务器的用户设备、用户设备上传的数据量和分配的信道进行优化，通过以下步骤实现：步骤一：建立用户接入控制优化问题模型；步骤二：将优化问题模型转化为优化信道分配的二部图匹配问题；使用匈牙利算法求解优化信道分配的二部图匹配问题，获得最大匹配值；步骤三：根据最大匹配值，得到用户接入控制决策；其中，步骤一，具体包括：建立用户接入控制优化问题模型P1： 约束C1:约束C2:约束C3:约束C4:约束C5:0≤αk≤1,k＝1,…,K,约束C6:βk,n∈{0，1},k＝1,…K,n＝1,…N；其中，为能满足在截止时间之前完成计算任务的接入的用户设备集合，Dk为计算任务的数据大小，Ck为完成1bit的计算任务所需要的CPU周期数，Fk为完成1bit的计算任务的本地计算频率；F表示MEC服务器的最大计算能力；所述基站具有N个带宽为B的正交信道资源，N≥K； 为信道的集合，αk为用户设备k计算任务的卸载比例；βk,n为用户设备k和信道n的分配因子，βk,N＝1表示信道n分配给用户设备k，βk,n＝0表示信道n没有分配给用户设备k； 表示用户设备k在信道n上的卸载速率，pk为用户设备k的发送功率；hn,k为用户k在信道n上到基站的信道增益；N0为信道噪声功率谱密度；B为信道带宽；其中，步骤二,具体包括：步骤2-1：令步骤2-2：建立问题P2： 约束C2:约束C3:约束C4:约束C5:0≤αk≤1,k＝1,…,K,约束C6:βk,n∈{0，1},k＝1,…K,n＝1,…N；步骤2-3：由约束C3、C4和C6，将约束C2转化为如下约束：约束C7:令每个用户设备k本地完成计算任务的执行时间为截止时间，得到Tk为用户设备k完成一个计算任务的截止时间，k＝1,…,K；步骤2-4：将问题P2中优化{βk,n}的问题转化为优化信道分配的二部图匹配问题，通过以下步骤实现：将用户设备的集合中的每一个用户设备看成一组顶点，将信道的集合的每一条信道看作另一组顶点；当不等式成立时，用户设备k的顶点和信道n的顶点之间存在一条边，表明用户设备接入MEC服务器；步骤2-5：通过匈牙利算法找到二部图的最大匹配值；其中，步骤三，通过以下步骤实现：步骤3-1：若在最大匹配值时用户设备k接入了MEC服务器，则把信道n分配给该用户设备k，即令信道分配系数βk,n＝1；若在最大匹配值时用户设备k未接入MEC服务器，令βk,n＝0；步骤3-2：计算的值，若的值比F大，则移除用户集中上传数据量最大的用户设备k：令其中表示用户集中上传数据量最大的用户设备，此时为当αkDkCk为最大值时k的取值；步骤3-3，循环执行步骤3-2，直至的值小于或等于F；步骤3-4：若用户设备k所有的βk,n值都为零，则将该用户设备k移出集合得到新的接入用户集将新的接入用户集作为用户接入控制决策。

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